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发明公开
一种疾病预测模型的联邦训练方法及系统、疾病预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN117711629A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311713643.6

申请日：2023-12-13

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 蒋鑫龙 , 牟婷婷 , 高晨龙 , 闫冰洁

IPC: G16H50/50 , G16H50/70 , G06N3/098

Abstract: 本发明实施例提供了一种疾病预测模型的联邦训练方法及系统，其中，所述方法包括：将已有的多个客户端构建有向环形拓扑连接；给多个客户端配置相同结构的初始疾病预测模型，其中，每个客户端自有本地医疗数据集；基于构建的环形拓扑连接关系，每个客户端利用自有的本地医疗数据集以先传输联邦训练再基于广播的知识蒸馏联邦训练的方式对其对应的初始疾病预测模型进行多次迭代联邦训练，其中，传输联邦训练时相邻客户端之间进行全部参数传递，基于广播的知识蒸馏联邦训练时，每个客户端将其训练好的疾病预测模型参数广播给其他所有客户端。本发明的方法可以提高不同客户端的疾病预测模型性能。

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