公开(公告)号：CN103514595A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201210222279.9

申请日：2012-06-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 毛震东 ,  高科 ,  张勇东

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供一种图像显著区域检测方法，包括：步骤1、边缘检测，得到边缘图像；步骤2、计算像素点视觉显著值和空间权重值；其中，每种颜色的视觉显著值由这种颜色在所述边缘图像里的像素点数目除以这种颜色在原始图像里的像素点数目得到，每个像素点的视觉显著值等于它颜色的视觉显著值；其中，每个像素点的空间权重值由它离核心点的距离决定，离核心点越近，其空间权重值越大，离核心点越远，其空间权重值越小；步骤3、综合视觉显著值和空间权重值得到像素点的最终显著值；和步骤4、基于最终显著值，利用均值飘移算法确定显著区域的像素点。该方法提高显著区域像素的检出数量，避免对背景颜色交界处的误检测。

公开(公告)号：CN103514595B

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201210222279.9

申请日：2012-06-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 毛震东 ,  高科 ,  张勇东

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供一种图像显著区域检测方法，包括：步骤1、边缘检测，得到边缘图像；步骤2、计算像素点视觉显著值和空间权重值；其中，每种颜色的视觉显著值由这种颜色在所述边缘图像里的像素点数目除以这种颜色在原始图像里的像素点数目得到，每个像素点的视觉显著值等于它颜色的视觉显著值；其中，每个像素点的空间权重值由它离核心点的距离决定，离核心点越近，其空间权重值越大，离核心点越远，其空间权重值越小；步骤3、综合视觉显著值和空间权重值得到像素点的最终显著值；和步骤4、基于最终显著值，利用均值飘移算法确定显著区域的像素点。该方法提高显著区域像素的检出数量，避免对背景颜色交界处的误检测。