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公开(公告)号：CN113065629A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110231769.4
申请日：2021-03-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于智能水平聚类的进化方法，其包括：步骤1、初始化群体中的智能体的数量N并根据所述智能体的分布生成N个所述智能体；步骤2、计算每个所述智能体的智能水平；步骤3、根据所述智能体的智能水平对所述智能体进行聚类，得到多个簇；步骤4、根据所述多个簇并基于粒子群优化算法对所述多个簇内的所述智能体进行优化，得到进化的所述群体。
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公开(公告)号：CN110213731B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910354948.X
申请日：2019-04-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于智能定价的群体用户网络选择方法及系统，包括：统计异构网络中无线网络的类型和每一类无线网络的覆盖区域中用户群体数量，通过用户群体数量除以异构网络中总用户数量，得到每一个用户群体数量占总用户数量的比例；根据比例和无线网络的定价表达函数和无线网络的码率，得到每一类无线网络的支付费用函数，集合支付费用函数作为异构网络的定价模型；依据无线网络的码率和用户使用每一类无线网络所需支付的费用，通过定价模型，得到异构网络中每类无线网络的用户收益，用户选择最大用户收益的无线网络进行连接。
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公开(公告)号：CN110213731A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910354948.X
申请日：2019-04-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于智能定价的群体用户网络选择方法及系统，包括：统计异构网络中无线网络的类型和每一类无线网络的覆盖区域中用户群体数量，通过用户群体数量除以异构网络中总用户数量，得到每一个用户群体数量占总用户数量的比例；根据比例和无线网络的定价表达函数和无线网络的码率，得到每一类无线网络的支付费用函数，集合支付费用函数作为异构网络的定价模型；依据无线网络的码率和用户使用每一类无线网络所需支付的费用，通过定价模型，得到异构网络中每类无线网络的用户收益，用户选择最大用户收益的无线网络进行连接。
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公开(公告)号：CN113095626A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110286548.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种面向智慧健康场景的智能度量方法。该方法首先在交互之前依据智能体所具备的属性评估其智能程度。然后根据智慧健康网络下的智能体之间的交互特点，将交互的过程抽象成具有关联的4种模式，通过建立该交互模式下智能体的属性与智能量之间关系的模型，利用各交互模式下的患者智能体的满意程度来评估该交互方式所具有的智能量。最后根据第4种交互模式下患者智能体的满意度对健康网络下的所有路径进行评分，通过求取所有患者在健康网络下选择路径评分的平均值，计算出整个健康网络的智能水平。由于该方法所面向的是智慧健康场景下的智能体，因此本方法是一种面向智慧健康场景的智能度量方法。
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