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公开(公告)号：CN111143553B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911244895.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/047
Abstract: 本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。
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公开(公告)号：CN106506275B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610987391.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 华为技术有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种预测交换节点目的端口传输时延的方法及装置，交换节点包括至少一个目的端口，该方法包括：控制节点接收至少一个目的端口中每个目的端口接收信誉消息的时间间隔以及传输时延；控制节点根据至少一个目的端口中每个目的端口接收信誉消息的时间间隔和传输时延，更新原有的目的端口传输时延预测模型，并生成更新后的目的端口传输时延预测模型；控制节点发送更新后的目的端口传输时延预测模型至控制节点所管辖的所有交换节点，使得控制节点所管辖的所有交换节点中的每个交换节点可根据更新后的目的端口传输时延预测模型，预测每个交换节点中每个目的端口的传输时延；采用本发明的方法及装置，可提高网络的传输速率。
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公开(公告)号：CN114548529A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210107839.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种军事事件态势监控方法、装置、系统、介质，所述方法包括：根据军事态势指标，构建军事事件态势计算模型；爬取当日的所有军事新闻，利用事件检测技术提取所有军事事件；遍历每一个所述军事事件，确定每一个所述军事事件的军事态势指标；利用所述军事事件态势计算模型，确定每一个所述军事事件的态势。该方法通过模型计算能够定量反映当前军事事件的态势情况，并能根据舆情变化及时报警提示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112115264A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010959524.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院
Abstract: 本发明揭示了一种面向数据分布变化的文本分类模型调整方法，能够根据数据分布情况的变化，先对在线文本数据流进行标签预测，而后通过相似度计算和价值筛选，分类进行人工标注，采用对抗的训练样本数据集分别迭代训练判别网络，动态地对已训练好的识别网络模型进行调整和更新，使得离线模型自适应在线系统数据特征发生变化的情况；同时针对完全手动标注样本困难的情况提供一种有效的半自动化标注数据方法，对于文本分类技术的实际应用效果具有积极作用。
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公开(公告)号：CN106506275A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610987391.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 华为技术有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种预测交换节点目的端口传输时延的方法及装置，交换节点包括至少一个目的端口，该方法包括：控制节点接收至少一个目的端口中每个目的端口接收信誉消息的时间间隔以及传输时延；控制节点根据至少一个目的端口中每个目的端口接收信誉消息的时间间隔和传输时延，更新原有的目的端口传输时延预测模型，并生成更新后的目的端口传输时延预测模型；控制节点发送更新后的目的端口传输时延预测模型至控制节点所管辖的所有交换节点，使得控制节点所管辖的所有交换节点中的每个交换节点可根据更新后的目的端口传输时延预测模型，预测每个交换节点中每个目的端口的传输时延；采用本发明的方法及装置，可提高网络的传输速率。
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公开(公告)号：CN115346669A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210974297.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16H50/30 , G06F3/0484 , G06F3/0486 , G06F8/20 , G06F8/30 , G06F8/38
Abstract: 本发明提出一种基于低代码编程的医学人工智能推理方法和系统，包括：获取多个医学人工智能模型以及多个待推理的数据集；根据人工智能模型的计算内容以及应用方法，定义低代码编程模板，根据该低代码编程模板，将医学人工智能模型转换为低代码模型；按照可视化界面内的提示，从所有低代码模型和所有数据集中选定待执行模型和待执行数据集，通过在该可视化界面中拖拽组合该待执行模型和该待执行数据集，并为该待执行模型的参数进行赋值，生成医学AI推理计算任务；根据该推理任务所需的计算环境，构建云端计算引擎，以在接入的云端上执行该医学AI推理计算任务，得到执行结果。
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公开(公告)号：CN114595829A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210104400.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种情报分析方法、装置、介质、电子设备，所述方法包括：获取所述情报源信息作为事件抽取数据集，构造问答训练样本，生成问答系统中用于问答模型训练的待学习课程；将当前所述问答模型的学习状态值输入至课程学习进度选择策略网络动态选择学习进度，输出待学习的目标问答训练样本；将所述待学习的目标问答训练样本输入至所述问答模型进行训练，并更新所述问答模型的学习状态值；训练好的所述问答模型用于从所述情报源信息中抽取出所述目标情报信息。该方法基于问答系统对情报源信息分析，使得在学习过程中根据自身学习状态在不同的学习阶段动态的选择不同的学习进度，提高了情报分析的准确度。
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公开(公告)号：CN111143553A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911244895.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。
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