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发明公开
基于大尺度网格模型表示的实时稀疏编辑方法和系统无效

公开(公告)号：CN110544309A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910688868.8

申请日：2019-07-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高林 , 杨洁 , 夏时洪 , 来煜坤

IPC: G06T17/20 , G06T19/20 , G06T3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于大尺度网格模型的实时稀疏编辑方法，包括：构建由相同网格拓扑的模型组成的模型库；提取该模型的原始特征向量，将该原始特征向量转化为可以编码模型大尺度形变的第一特征向量，并形成该模型库的第一特征向量集合；对该第一特征向量集合进行全局稀疏优化，提取第二特征向量集合；确定目标模型上的控制顶点位置；以该目标模型的特征向量为该第二特征向量集合的一个线性组合向量，对该线性组合向量进行稀疏优化，得到编辑特征向量；根据该控制顶点位置和该编辑特征向量，得到该目标模型的形变模型。本发明的方法可以借助模型库的先验信息，通过稀疏混合的方法自动选择较少数量的变形特征，实时生成更加真实自然可靠的编辑结果。

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