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公开(公告)号：CN112149004B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011187518.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的个性化推荐方法，包括：S1、将用户集中的用户与物品集中的物品的历史交互数据和原有知识图谱结合到协同知识图谱中，在所述协同知识图谱中将用户与其交互物品在知识图谱中对应的实体使用有向边进行连接；S2、用四元数向量表示协同知识图谱中的每一个实体和关系；S3、采用注意力机制将实体的四元数嵌入沿着协同知识图谱的路径进行偏好传播与聚合；S4、基于完成偏好传播与聚合后的协同知识图谱，构建偏好分数预测函数计算每个用户与不同物品的偏好分数；S5、采用损失函数联合优化协同知识图谱的嵌入和偏好分数预测函数；S6、采用优化后的偏好分数预测函数预测用户对新物品的偏好分数，得到针对用户的新物品推荐列表。
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公开(公告)号：CN113034537B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110220558.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/215 , G06V20/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明提出一种基于多几何模型融合的结构一致性运动分割方法，包括：根据目标视频中多个几何模型的跟踪点的已知轨迹信息，获取各跟踪点之间的相似度，构建为基础相似度矩阵；更新该基础相似度矩阵直至收敛；对该基础相似度矩阵进行聚合得到共识相似度矩阵；对该共识相似度矩阵进行谱聚类得到运动分割标签；通过该运动分割标签对该几何模型进行运动分割。还提出一种基于多几何模型融合的结构一致性运动分割系统，以及一种数据处理装置。
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公开(公告)号：CN113034537A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110220558.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于多几何模型融合的结构一致性运动分割方法，包括：根据目标视频中多个几何模型的跟踪点的已知轨迹信息，获取各跟踪点之间的相似度，构建为基础相似度矩阵；更新该基础相似度矩阵直至收敛；对该基础相似度矩阵进行聚合得到共识相似度矩阵；对该共识相似度矩阵进行谱聚类得到运动分割标签；通过该运动分割标签对该几何模型进行运动分割。还提出一种基于多几何模型融合的结构一致性运动分割系统，以及一种数据处理装置。
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公开(公告)号：CN112149004A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011187518.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的个性化推荐方法，包括：S1、将用户集中的用户与物品集中的物品的历史交互数据和原有知识图谱结合到协同知识图谱中，在所述协同知识图谱中将用户与其交互物品在知识图谱中对应的实体使用有向边进行连接；S2、用四元数向量表示协同知识图谱中的每一个实体和关系；S3、采用注意力机制将实体的四元数嵌入沿着协同知识图谱的路径进行偏好传播与聚合；S4、基于完成偏好传播与聚合后的协同知识图谱，构建偏好分数预测函数计算每个用户与不同物品的偏好分数；S5、采用损失函数联合优化协同知识图谱的嵌入和偏好分数预测函数；S6、采用优化后的偏好分数预测函数预测用户对新物品的偏好分数，得到针对用户的新物品推荐列表。
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