一种轻量级端云协同的图像编码传输方法及系统

    公开(公告)号:CN113938684B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111128475.5

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明提出了一种轻量级端云协同的图像编码传输方法和系统,包括获取包括多幅图像的图像集,以及用于对图像进行压缩编码的编码器,并获取移动端的配置参数;集合图像集中每一幅图像的画面质量与编码器参数及配置参数之间的映射关系,作为映射表,映射关系为图像经不同编码器编码后对应在不同配置参数的移动端显示的画面质量;根据映射表,将每幅图像在不同编码器参数下的编码结果作为一组,将图像集的压缩编码问题作为分组背包问题并求解;基于求解结果,指导图像集中的每个图像针对不同编码器及移动端完成压缩编码。本发明针对性地进行图像压缩及传输,在延迟、分辨率、比特率等限制以及图像效果目标下得到最优图像编码传输方案。

    一种轻量级端云协同的图像编码传输方法及系统

    公开(公告)号:CN113938684A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111128475.5

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明提出了一种轻量级端云协同的图像编码传输方法和系统,包括获取包括多幅图像的图像集,以及用于对图像进行压缩编码的编码器,并获取移动端的配置参数;集合图像集中每一幅图像的画面质量与编码器参数及配置参数之间的映射关系,作为映射表,映射关系为图像经不同编码器编码后对应在不同配置参数的移动端显示的画面质量;根据映射表,将每幅图像在不同编码器参数下的编码结果作为一组,将图像集的压缩编码问题作为分组背包问题并求解;基于求解结果,指导图像集中的每个图像针对不同编码器及移动端完成压缩编码。本发明针对性地进行图像压缩及传输,在延迟、分辨率、比特率等限制以及图像效果目标下得到最优图像编码传输方案。

    面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119576534A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411616680.X

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明提出一种面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法和装置,包括:根据传统视觉终端、智能视觉终端、边缘服务器和云端服务器各自的碳排放参数,按功能分别构建端设备碳排放模型、边设备碳排放模型、云设备碳排放模型,根据端边云视觉协同物联网运行时由于网络传输产生的碳排放参数,构建网络传输碳排放模型,采用匈牙利算法,求解当网络传输碳排放模型碳排放最小,且视觉任务占用计算资源小于等于各设备的计算资源上限时的卸载选择策略矩阵,作为多个视觉任务的任务部署策略,决定每一个视觉任务在端侧、边缘侧或者云侧执行,比直接在云端执行所产生的碳排放量低,比直接在边缘处理,由于边缘的资源限制,部分任务无法执行的任务处理率高。

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