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公开(公告)号：CN110163106A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910319715.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种一体式纹身检测与识别方法和系统，包括将输入图像输入至包括多层残差网络的主干网络，得到图像的卷积特征，将卷积特征输入至区域候选框网络，检测得到纹身候选框，识别网络根据纹身候选框的位置，将纹身候选框内目标区域的特征池化到统一维度分别进行纹身分类和位置回归，得到图像中纹身类别和精确候选框，通过特征学习将精确候选框和卷积特征投影到一个L2归一化的多维子空间中，得到实值向量，二值化实值向量作为输入图像的二值编码；根据待查询二值编码和所有候选二值编码之间的汉明距离，将候选纹身图象按照汉明距离从小到大排序，作为与待查询图像的纹身识别结果。本发明包括纹身检测并提取纹身特征，特征代表性强，过程简洁。
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