公开(公告)号：CN103336793A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310230933.5

申请日：2013-06-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  郭嘉丰 ,  薛欢 ,  廖华明 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种个性化论文推荐方法及其系统，其中该方法包括：步骤1，利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性，挖掘异质学术网络数据，根据所述异质学术网络数据构建训练数据集，并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型；步骤2，在线构建用户配置，生成用户感兴趣的候选论文集，根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果，基于所述论文推荐结果，按照一定方式生成论文推荐返回给用户；步骤3，在线接收用户反馈，并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题，保证了推荐结果的准确率和召回率。

公开(公告)号：CN103336793B

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201310230933.5

申请日：2013-06-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  郭嘉丰 ,  薛欢 ,  廖华明 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种个性化论文推荐方法及其系统，其中该方法包括：步骤1，利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性，挖掘异质学术网络数据，根据所述异质学术网络数据构建训练数据集，并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型；步骤2，在线构建用户配置，生成用户感兴趣的候选论文集，根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果，基于所述论文推荐结果，按照一定方式生成论文推荐返回给用户；步骤3，在线接收用户反馈，并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题，保证了推荐结果的准确率和召回率。

公开(公告)号：CN108090222B

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201810011460.2

申请日：2018-01-05

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 程学旗 ,  罗远浩 ,  郑天祺 ,  何文婷 ,  余智华 ,  许洪波 ,  曹雷

IPC: G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种数据库集群节点间数据同步系统，涉及数据处理领域。所述系统包括配置单元、元数据存储单元、元数据判断单元、读写判断单元、Paxos同步单元、日志存储单元和日志重现单元。本发明解决了现有数据库同步方法中异步方式可能导致数据库集群数据不一致的问题，也解决了同步方式可能因为某个节点阻塞导致性能低下的问题；最后，本发明所述数据库集群节点间数据同步系统也支持不同方向的数据同步，没有只能将数据从主数据库同步到从数据库的限制。

公开(公告)号：CN108090222A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201810011460.2

申请日：2018-01-05

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 程学旗 ,  罗远浩 ,  郑天祺 ,  何文婷 ,  余智华 ,  许洪波 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种数据库集群节点间数据同步系统，涉及数据处理领域。所述系统包括配置单元、元数据存储单元、元数据判断单元、读写判断单元、Paxos同步单元、日志存储单元和日志重现单元。本发明解决了现有数据库同步方法中异步方式可能导致数据库集群数据不一致的问题，也解决了同步方式可能因为某个节点阻塞导致性能低下的问题；最后，本发明所述数据库集群节点间数据同步系统也支持不同方向的数据同步，没有只能将数据从主数据库同步到从数据库的限制。

公开(公告)号：CN104111973B

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201410269979.2

申请日：2014-06-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  陈忠祥 ,  郭嘉丰 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了本发明提供一种学者重名的消歧方法，包括：分类模型建立步骤和迭代消歧步骤；其中，分类模型建立步骤为基于异质学术网络数据，通过标注获取标注数据集，并基于标注数据集，构建文档对二元分类的训练数据集，并基于训练数据集采用分类算法进行二元分类模型训练，得到文档对二元分类模型；迭代消歧步骤为基于二元分类模型，采用迭代分类算法对需要消歧的数据集合进行迭代判别，得到最终对应真实学者的聚团，实现学者重名的消歧处理。本发明还公开了一种学者重名的消歧系统。

公开(公告)号：CN104111973A

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201410269979.2

申请日：2014-06-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  陈忠祥 ,  郭嘉丰 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3071 ,  G06F17/30699

Abstract: 本发明公开了一种学者重名的消歧方法，包括：分类模型建立步骤和迭代消歧步骤；其中，分类模型建立步骤为基于异质学术网络数据，通过标注获取标注数据集，并基于标注数据集，构建文档对二元分类的训练数据集，并基于训练数据集采用分类算法进行二元分类模型训练，得到文档对二元分类模型；迭代消歧步骤为基于二元分类模型，采用迭代分类算法对需要消歧的数据集合进行迭代判别，得到最终对应真实学者的聚团，实现学者重名的消歧处理。本发明还公开了一种学者重名的消歧系统。