公开(公告)号：CN116341551A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310320934.2

申请日：2023-03-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭嘉丰 ,  徐辉 ,  程学旗 ,  廖华明

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F40/242 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于依存分析和指代消解的实体言论抽取方法，包括：步骤S1、基于依存分析规则对待测文本进行解析得到依存分析结果，从依存分析结果中得到待测文本中的主语和谓语；步骤S2、识别待测文本中的主语是否为实体，以及识别待测文本中的谓语是否为触发词；步骤S3、在待测文本中的主语为实体且对应谓语为触发词时，提取待测文本中的触发词之后的言论，以得到包含主语、触发词和言论的实体言论，其中，当主语为指代词时，采用指代消解方式从指代词的前文中提取指代词所指代的真实实体名称作为所述实体言论中的主语。本发明实施例通过提取文本中真正的言论以及该言论对应的真实实体，使用户清楚快速地掌握各方的言论、观点和立场。

公开(公告)号：CN119129592A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202310691860.3

申请日：2023-06-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭嘉丰 ,  徐辉 ,  程学旗 ,  范意兴

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F16/35 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0442 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提供一种用于显性代词的指代消解方法，所述方法包括：S1、获取待处理文本段落并将其拆分为多个分句；S2、判断所述待处理文本段落是否存在指代现象，存在指代现象时，将存在照应语的分句作为一个当前文本，以及选择每一个当前文本相邻的前一个或多个分句作为其对应的历史文本，并对每一个当前文本及其对应的历史文本执行如下步骤：S21、获取当前文本中照应语的候选先行语集合；S22、将当前文本与其对应的历史文本进行拼接得到一个原始文本，并获取原始文本对应的替换文本集合；S23、采用预训练语言模型计算原始文本与其对应的所有替换文本之间的语义相似度；S24、基于所述步骤S23计算的语义相似度确定原始文本中照应语对应的指代对象。

公开(公告)号：CN118364163A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202310072620.5

申请日：2023-01-16

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  郭嘉丰 ,  徐辉 ,  廖华明

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提出一种基于事件聚合的网络舆情专报自动生成方法和系统，包括：获取待舆情监测的全量媒体新闻，分类该全量媒体新闻，得到该全量新闻中属于目标类别的目标文本；提取该目标文本的关键词，将该关键词与该目标文本中每篇文章组成特征文本，经文本向量化处理，得到每篇文章的特征向量，聚类该特征向量，将该目标文本中属于同一事件的文章聚类成事件集合，将每个事件集合内所有文章的特征词合并，作为每个事件的标签；结合用户关注的关键词以及各事件的媒体报道量，量化所有事件的标签，得到每个该事件集合的重要度，展示重要度大于预设值的事件及其标签。