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公开(公告)号:CN113536760B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110761419.9
申请日:2021-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为,使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子,实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地,本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力,通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力,从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子,过滤掉辟谣文章中大部分无关句子,最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。
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公开(公告)号:CN113536760A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110761419.9
申请日:2021-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为,使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子,实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地,本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力,通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力,从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子,过滤掉辟谣文章中大部分无关句子,最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。
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