公开(公告)号：CN111026917A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911081715.3

申请日：2019-11-07

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 谢高岗 ,  张昕怡 ,  张鹏豪

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的数据包分类方法及系统。所述方法包括对于训练规则集中的每个规则集进行归并，形成多种归并方案，基于性能评估确定训练规则集中各个规则集的最优归并方案；将训练规则集的各个规则集以及目标规则集的前缀组合分布转换成图像，以的图像和对应最优归并方案为特征训练卷积神经网络模型；基于图像相似性对目标规则集分类，构建相应哈希表，用于数据包分类。本发明的方法可以显著提升数据包查找性能，提升数据包查找速度，并提升规则的更新速度。本发明的系统通过在线系统与离线系统的相互协作，能够保证在线系统实现数据包的高效查找以及规则集快速更新，并且可以监测规则集的更新，始终反映网络的最新状态。

公开(公告)号：CN113225380B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202110359576.7

申请日：2021-04-02

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张昕怡 ,  谢高岗 ,  赵淮毅

IPC: H04L67/568 ,  H04L67/5682 ,  H04L67/10 ,  H04L67/63 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种基于谱聚类的内容分发网络缓存方法及系统包括准入策略和替换策略两部分。其中，准入策略基于谱聚类挖掘请求之间的关联性，将具有关联性的用户请求预取到CDN的HOC中，从而尽可能减少在HOC中缓存未命中情况的发生。而替换策略则利用GDSF的替换策略，基于用户请求的频率、大小和最近访问的时间来选择缓存替换的对象。此外，SpeCache设置的缓存参数不是固定的，通过在请求记录上滑动窗口来计算并按照一定的时间间隔更新相应参数，这种数据驱动的方法可以使得缓存策略随着CDN流量模式的变化而动态更新，同时也避免了历史信息的过拟合，最终提升CDN缓存的命中率。

公开(公告)号：CN118132362A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202211533326.1

申请日：2022-12-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 赵淮毅 ,  谢高岗 ,  张昕怡 ,  关洪涛 ,  李振宇

IPC: G06F11/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种网络监控数据缺失值恢复方法，包括：基于已知网络监控数据的三维数据张量生成有缺失的数据张量，构建为训练集；构建恢复模型，并以该训练集对该恢复模型进行训练；其中，该恢复模型包括编码器和解码器，通过该编码器从该有缺失的数据张量中提取全局空间特征向量和全局时间特征向量，通过该编码器将该全局空间特征向量和该全局时间特征向量融合，并以多层感知机解码获得该有缺失的数据张量对应的恢复网络监控数据；以该恢复模型对当前时刻的有缺失的数据张量进行恢复操作。本发明还提出一种网络监控数据缺失值恢复系统，以及一种用于实现网络监控数据缺失值恢复的数据处理装置。

公开(公告)号：CN111026917B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201911081715.3

申请日：2019-11-07

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 谢高岗 ,  张昕怡 ,  张鹏豪

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的数据包分类方法及系统。所述方法包括对于训练规则集中的每个规则集进行归并，形成多种归并方案，基于性能评估确定训练规则集中各个规则集的最优归并方案；将训练规则集的各个规则集以及目标规则集的前缀组合分布转换成图像，以的图像和对应最优归并方案为特征训练卷积神经网络模型；基于图像相似性对目标规则集分类，构建相应哈希表，用于数据包分类。本发明的方法可以显著提升数据包查找性能，提升数据包查找速度，并提升规则的更新速度。本发明的系统通过在线系统与离线系统的相互协作，能够保证在线系统实现数据包的高效查找以及规则集快速更新，并且可以监测规则集的更新，始终反映网络的最新状态。

公开(公告)号：CN113225380A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110359576.7

申请日：2021-04-02

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张昕怡 ,  谢高岗 ,  赵淮毅

IPC: H04L29/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种基于谱聚类的内容分发网络缓存方法及系统包括准入策略和替换策略两部分。其中，准入策略基于谱聚类挖掘请求之间的关联性，将具有关联性的用户请求预取到CDN的HOC中，从而尽可能减少在HOC中缓存未命中情况的发生。而替换策略则利用GDSF的替换策略，基于用户请求的频率、大小和最近访问的时间来选择缓存替换的对象。此外，SpeCache设置的缓存参数不是固定的，通过在请求记录上滑动窗口来计算并按照一定的时间间隔更新相应参数，这种数据驱动的方法可以使得缓存策略随着CDN流量模式的变化而动态更新，同时也避免了历史信息的过拟合，最终提升CDN缓存的命中率。