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发明公开
基于卷积神经网络的ET细胞图像自动分割方法及系统无效

公开(公告)号：CN110580704A

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201910672147.8

申请日：2019-07-24

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 万晓华 , 张恩泽 , 张法

IPC: G06T7/10 , G06T9/00 , G06T3/40

Abstract: 本发明提出基于卷积神经网络的ET细胞图像自动分割方法方法及系统，包括：获取待图像分割的ET细胞图像作为原始图像，根据预设的原始顺序切分该原始图像，得到多个图像块，利用多个由卷积层构成的下采样模块，对该图像块进行压缩，得到特征小图，使用多个空洞比率相异的卷积核分别对该特征小图进行卷积操作，并将得到的多个操作结果合并为编码特征图；通过多个由卷积层构成的解码模块，对该编码特征图进行解码，得到解码特征图，并根据预设的阈值，将该解码特征图中每个像素值二值化，将二值化后的解码特征图依次按照该原始顺序进行拼接，并将拼接结果作为图像分割结果。

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