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公开(公告)号：CN118172823A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410197852.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/18 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种真菌性角膜炎检测系统、方法、设备及介质，包括：图像采集模块，获取被检测者的目标角膜图像；单张图像检测模块，将目标角膜图像分为待测真菌性角膜炎图像和待测非真菌性角膜炎图像；图像序列构建模块，构建每张待测真菌性角膜炎图像的待检测图像序列；待检测图像序列包括待测真菌性角膜炎图像和待测真菌性角膜炎图像前后邻近的目标数量张目标角膜图像；图像序列检测模块，将待检测图像序列分为真菌性角膜炎图像序列和非真菌性角膜炎图像序列；真菌性角膜炎确定模块，确定待检测图像序列中真菌性角膜炎图像序列的目标占比，目标占比高于预设占比时将被检测者确定为真菌性角膜炎患者。能够提高真菌性角膜炎的检测准确率。
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公开(公告)号：CN116309382A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310165685.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于时间敏感自注意力机制的智能决策支持方法和系统。以对医生或患者提供患病概率决策支持，使用Transformer网络结构来预测可一次性输入多张图片，提高训练速度，由于Transformer网络本身不能编码不等长时序图像的时间信息，因此本发明进一步提出了时间敏感的自注意力模块和多头注意力模块，编码时间信息，大大提高了预测的准确率。另外，现有方法在预测时并未给出患病的时刻，针对这一问题，本发明提出条件预测网络，通过将时刻信息作为条件输入网络，这使得发明人提出的方案具备预测给定时刻的患病概率的能力。
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公开(公告)号：CN117372611A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311287611.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种结构感知的纹理三维模型单目重建方法和系统，包括：获取待重建的单目图像，从单目图像中提取三维网格，得到初始三维模型；通过对齐初始三维模型和数据库中的模型，得到数据库中与初始重建三维模型相对应的至少一个三维模型部件作为检索结果，组合所有检索结果，得到组合三维模型；将单目图像进行本征分解，并将其纹理信息通过反投影为组合三维模型中三维模型部件填充纹理，得到部分纹理缺失三维模型；通过纹理补全网络，补全部分纹理缺失三维模型的纹理信息，得到单目图像的纹理三维模型重建结果。本发明的检索和组装过程可以改变重建三维模型的拓扑，且每个组件都拥有一个独立的纹理图以表达更加精细的纹理，本发明可以从单目彩色图像中重建出灵活拓扑和精细纹理的三维模型。
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公开(公告)号：CN116542844A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310526427.4
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种三维颜面对称参考平面智能构建方法，包括：为获得三维颜面数据兴趣区，首先将三维颜面数据投影至二维平面图像，通过提取二维图像的人脸关键点获得图像中解剖区域的关键点，继而将图像上的关键点映射回三维人脸上，得到三维颜面数据的人脸关键点，并通过区域扩充得到三维颜面数据兴趣区，进而建立平面反射对称神经网络智能构建三维颜面对称参考平面；本发明可实现符合三维颜面对称参考平面的准确、高效构建，为口腔临床数字化诊疗提供一种新的对称参考平面构建解决方案。
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