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公开(公告)号：CN113783942B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110972978.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/61 , H04L47/2425 , H04L47/50 , H04L47/80 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种基于优先分级队列的MPQUIC数据包快速传输方法和系统，包括：步骤1、发送端应用程序产生待发送的MPQUIC数据包，并将该数据包放入于该数据包的优先级相对应的调度队列中；步骤2、按照该数据包所处调度队列对应的调度策略，将该数据包传输至接收端缓存区；步骤3、该接收端缓存区按顺序排列该数据包，得到待运行数据和乱序队列大小，接收端应用程序按提取该待运行数据，以完成该数据包对应的服务，得到服务质量；步骤4、根据该乱序队列大小和/或该服务质量，更新优化该调度策略。相比于传统的单一调度方式，本发明可以使得数据包调度算法与实际应用场景和用户需求相结合，并且利于之后数据包调度算法整合。
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公开(公告)号：CN113595684B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110783870.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络动态编码调度系统，所述网络包括多条子流，所述系统包括编码器、调度器和深度多路径编码调度装置，所述深度多路径编码调度装置包括DDPG深度神经网络和Transformer深度神经网络，其中，所述Transformer深度神经网络用于对所述子流的网络状态空间进行转换，输入到所述DDPG深度神经网络，得到用于数据包的编码率和分配比率，编码器用于根据输入的编码率进行编码，调度器用于根据输入的分配比率将编码后的数据包分配给各子流。基于本发明的实施例，可以实现编码器和调度器能力的完美融合，从而更加适应动态复杂的多路径网络环境。
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公开(公告)号：CN113783942A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110972978.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/851 , H04L12/863 , H04L12/911 , H04L12/927
Abstract: 本发明提出一种基于优先分级队列的MPQUIC数据包快速传输方法和系统，包括：步骤1、发送端应用程序产生待发送的MPQUIC数据包，并将该数据包放入于该数据包的优先级相对应的调度队列中；步骤2、按照该数据包所处调度队列对应的调度策略，将该数据包传输至接收端缓存区；步骤3、该接收端缓存区按顺序排列该数据包，得到待运行数据和乱序队列大小，接收端应用程序按提取该待运行数据，以完成该数据包对应的服务，得到服务质量；步骤4、根据该乱序队列大小和/或该服务质量，更新优化该调度策略。相比于传统的单一调度方式，本发明可以使得数据包调度算法与实际应用场景和用户需求相结合，并且利于之后数据包调度算法整合。
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公开(公告)号：CN113329432A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110689645.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S1,S2,...SJ放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L1，L2，...LN上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B1,B2,...BI，用户通过边缘无线基站使用边缘节点上的边缘服务实例，J、N、I均为正整数，所述方法包括：使用K‑均值聚类的方式找到当前N个边缘节点的J个聚类中心的位置，放置边缘服务实例，其中基于负载与时延的加权和计算各个边缘节点到簇心距离本发明首先将边缘服务实例的放置问题抽象为多目标约束的优化问题，通过权重方式将多目标优化问题转化为单目标优化问题。从而实现边缘节点的负载均衡和服务实例访问延时的最小化。
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公开(公告)号：CN113162850A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110041777.2
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/707 , H04L12/729 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统。包括利用Transformer网络和深度增强神经网络，通过探索和利用的方式总结数据包调度的历史经验，从而准确且自适应地调节每条TCP子流的GAP数值，以最小化多路径调度器接收端的乱序情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113329432B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110689645.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S1,S2,…SJ放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L1，L2，…LN上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B1,B2,…BI，用户通过边缘无线基站使用边缘节点上的边缘服务实例，J、N、I均为正整数，所述方法包括：使用K‑均值聚类的方式找到当前N个边缘节点的J个聚类中心的位置，放置边缘服务实例，其中基于负载与时延的加权和计算各个边缘节点到簇心距离本发明首先将边缘服务实例的放置问题抽象为多目标约束的优化问题，通过权重方式将多目标优化问题转化为单目标优化问题。从而实现边缘节点的负载均衡和服务实例访问延时的最小化。
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公开(公告)号：CN111131017B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911134305.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/953 , H04W40/02 , H04W40/12
Abstract: 本发明涉及一种基于多蜂窝无线接入网关的MPTCP跨层优化方法，其特征在于，包括：数据处理步骤，获取该蜂窝无线网络的一第一参数组，对该第一参数组进行处理得到一第二参数组，并将该第二参数组分别传输给MPTCP路径管理器和数据包调度器；子流创建步骤，所述路径管理器根据所述第二参数组测算该蜂窝无线网络的一第三参数，并利用该第三参数结合该第二参数组建立子流；数据分配步骤，根据所述第二参数组和所述第三参数，数据包调度器将数据分配至所述子流。
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公开(公告)号：CN113162850B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110041777.2
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L45/125 , H04L45/24 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统。包括利用Transformer网络和深度增强神经网络，通过探索和利用的方式总结数据包调度的历史经验，从而准确且自适应地调节每条TCP子流的GAP数值，以最小化多路径调度器接收端的乱序情况。
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公开(公告)号：CN115278811A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210899601.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W40/12
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于确定MPTCP连接中优选路径的决策树模型生成方法，包括：获取由多个训练样本构成的训练集，每个训练样本包括网络参数特征和标签，其中，所述网络参数特征包括基于多路径传输控制协议建立的MPTCP连接中至少两条网络路径对应的MAC层网络参数和传输层网络参数，标签指示对应网络参数特征下至少两条网络路径中的优选路径；基于所述训练集利用预定的决策树学习规则生成决策树模型，以使所述决策树模型根据输入的网络参数特征进行决策，以输出MPTCP连接对应的至少两条网络路径中优选路径的结果；本发明可以降低预测滞后，提高预测的优选路径的结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111064704A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911134336.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP启动窗口自适应的数据传输方法，包括：数据采集步骤，抓取并拆解数据包，获取每一TCP子流的数据包信息；数据处理步骤，根据该数据包信息计算该每一TCP子流的特征值，并对该数据包信息和该特征值进行规范化处理，得到一组数据条目；神经网络训练步骤，将所述数据条目输入该神经网络，对该神经网络进行训练，得到所述启动窗口的设置策略；启动窗口的设置策略执行步骤，将所述启动窗口的设置策略作用到所述数据包上，并根据该TCP子流的分布情况自适应地修改该启动窗口的设置策略。
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