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公开(公告)号：CN104166675B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201410313181.3
申请日：2014-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于图分解的多模式网络话题生成方法及其系统，包括：网络话题检测步骤用于将网络数据转化为一无向图，基于预定阈值将无向图截断为多个截断图，并在截断图中寻找表示候选网络话题的极大团，基于极大团获取多模式种子话题；网络话题排序步骤用于通过种子话题对原始的无向图进行重构，获取种子话题的重构系数，根据重构系数对种子话题进行排序。本发明还公开了一种基于图分解的多模式网络话题生成系统。
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公开(公告)号：CN104166675A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410313181.3
申请日：2014-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种基于图分解的多模式网络话题生成方法及其系统，包括：网络话题检测步骤用于将网络数据转化为一无向图，基于预定阈值将无向图截断为多个截断图，并在截断图中寻找表示候选网络话题的极大团，基于极大团获取多模式种子话题；网络话题排序步骤用于通过种子话题对原始的无向图进行重构，获取种子话题的重构系数，根据重构系数对种子话题进行排序。本发明还公开了一种基于图分解的多模式网络话题生成系统。
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公开(公告)号：CN101364307B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200710120123.9
申请日：2007-08-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种高维动态数据处理方法。首先计算高维动态数据对应的低维变量；然后计算低维变量张成的低维空间到高维数据所在的高维空间的映射；最后在低维空间采集样本，利用所述映射将样本映射到所述高维空间，形成新的高维动态数据。本方法应用于动态纹理图像序列方面，获得更逼真视觉效果且可以处理大多数自然场景中的动态纹理；应用于3D人体运动捕获数据处理方面，能够合成用户指定约束的人体运动数据。
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公开(公告)号：CN101364307A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200710120123.9
申请日：2007-08-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种高维动态数据处理方法。首先计算高维动态数据对应的低维变量；然后计算低维变量张成的低维空间到高维数据所在的高维空间的映射；最后在低维空间采集样本，利用所述映射将样本映射到所述高维空间，形成新的高维动态数据。本方法应用于动态纹理图像序列方面，获得更逼真视觉效果且可以处理大多数自然场景中的动态纹理；应用于3D人体运动捕获数据处理方面，能够合成用户指定约束的人体运动数据。
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