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公开(公告)号:CN119988246A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510069404.4
申请日:2025-01-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F12/02 , G06F12/0879 , G06F12/0888 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/063 , G06N3/042
Abstract: 本发明提出一种硬件筛选器、图神经网络加速器及其片外访存筛选方法,该方法包含:接收来自图神经网络加速器内部的稀疏访存请求,并按照DRAM访问的最小单位burst对该稀疏访存请求分组为若干burst请求;对输入的所述若干burst请求执行至少一轮筛选,识别每一轮中待保留的所述burst请求与待筛除的所述burst请求;由内存控制器接收所述最终一轮的待保留的所述burst请求返回正确访存结果;接收所有轮的待筛除的所述burst请求生成虚假零值结果;获取该正确访存结果以及该虚假零值结果生成稀疏访存结果反馈至图神经网络加速器。该方法在不影响模型精度的前提下,降低了访存量,实现访存的局部性改善和系统的性能提升。