在线日志分析方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101888309B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010221973.X

    申请日:2010-06-30

    Abstract: 本发明提供一种在线日志分析方法,包括:从机群系统的各个节点上在线获取日志文件;根据日志文件定义事件序列与事件关联规则,然后统计一元事件序列,找出频繁的一元事件序列集合,得到二元频繁事件序列候选集C(2);统计C(2)中候选二元频繁事件序列的支持度计数和后验度计数,计算置信度和后验度;生成二元频繁事件序列集合F(2)和二元规则集合R(2);重复这一过程直到得到F(k)和R(k),对F(k)中的k元频繁事件序列进行连接操作,产生F(k+1)元频繁事件序列集合;对在F(k+1)中且不在R(k+1)的元素的属性值进行近似计算,直到产生所有的频繁事件序列;由频繁事件序列找到事件关联规则;根据事件关联规则在线预测日志中的事件。

    在线日志分析方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101888309A

    公开(公告)日:2010-11-17

    申请号:CN201010221973.X

    申请日:2010-06-30

    Abstract: 本发明提供一种在线日志分析方法,包括:从机群系统的各个节点上在线获取日志文件;根据日志文件定义事件序列与事件关联规则,然后统计一元事件序列,找出频繁的一元事件序列集合,得到二元频繁事件序列候选集C(2);统计C(2)中候选二元频繁事件序列的支持度计数和后验度计数,计算置信度和后验度;生成二元频繁事件序列集合F(2)和二元规则集合R(2);重复这一过程直到得到F(k)和R(k),对F(k)中的k元频繁事件序列进行连接操作,产生F(k+1)元频繁事件序列集合;对在F(k+1)中且不在R(k+1)的元素的属性值进行近似计算,直到产生所有的频繁事件序列;由频繁事件序列找到事件关联规则;根据事件关联规则在线预测日志中的事件。

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