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公开(公告)号:CN111062424A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911232161.2
申请日:2019-12-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供小样本食品图像识别模型训练方法及食品图像识别方法。本发明的模型训练方法包括:利用训练数据集构建包含正、负样本以及锚图像的三元组,输入三元卷积神经网络提取三元组的特征表示;进行特征图融合,获得正负样本图像对特征图;基于所述关系值得分对所述正、负样本图像进行筛选,利用筛选后的正负样本图像对所述特征嵌入网络和关系学习网络进行训练。