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公开(公告)号：CN114648628A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011505372.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所临沂分所(临沂中科人工智能创新研究院) , 临沂中科人工智能创新研究院有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种苹果成熟度检测方法，该方法包括：获取待采摘苹果的RGB图像，输入到苹果成熟度检测系统中，获得待采摘苹果的位置和成熟度。本发明构建的苹果成熟度检测系统可对基于RGB图像的输入图像进行判断，经过依次连接的图像增强模块、深度残差网络、特征金字塔网络、区域生成网络、区域赋值模块、SVM模块和决策树模块以及与区域赋值模块连接的图像分割网络的处理和识别后，可以提高户外的苹果成熟度分类的准确性。
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公开(公告)号：CN1558305A
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：CN200410002806.0
申请日：2004-01-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F3/00
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别是一种采用总线式通用串行总线复用器。解决了USB设备不能被多个主机共享的问题。由USB设备调度器、USB互连传输线和USB选配插头三种设备组成。USB设备调度器实现一台USB设备的扩展接口处理，每一台与USB复用器相连的计算机都通过一个USB选配插头跨越一段USB互连传输线与USB设备调度器相连；USB选配插头插在各个主机节点的USB端口上，根据USB设备调度器的切换指令控制该主机节点与USB设备的连通与断开。多个USB选配插头之间通过UTP－5e双绞线按总线方式连接，将这条总线和USB设备调度器相连，即可组成含一条总线的USB复用器。任一时刻总线上只能有一个主机节点的USB插头处于连通状态。
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公开(公告)号：CN115862005A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211698870.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种食品检测系统、模型训练方法和食品检测方法，该系统包括基于神经网络构建的特征提取器和检测头，其中，特征提取器，用于根据多个处理层对输入的图像进行特征提取以得到图像特征，其中至少部分处理层为动态可变形卷积层，动态可变形卷积层包括多个可变形共享块，每个可变形共享块包括用于确定与输入的图像适配的变形参数的变形单元和多个用于根据该变形单元的变形参数调整卷积形态的动态卷积分支；检测头，用于根据图像特征对输入的图像进行检测，确定输入的图像中食品的位置区域和各位置区域对应的食品类别；本发明可提高食品检测模型的检测性能。
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公开(公告)号：CN1275135C
公开(公告)日：2006-09-13
申请号：CN200410042720.0
申请日：2004-05-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F3/14
Abstract: 本发明涉及计算机图形传输技术领域的一种长距离VGA(视频图形阵列)信号传输装置。该装置主要包括：行场同步信号幅值变换电路、单端到差分信号变换及驱动电路和行场同步信号叠加电路、差分到单端信号变换电路、RGB信号整形去除叠加电路、行场同步信号提取电路。通过本装置可以使VGA信号在保证信号质量的情况下传输至300米远。本发明使用4对双绞线传输信号，采用RJ45插座和水晶头作为连接器件，降低连线成本也简化了连接线的制作。本发明可以广泛适用于计算机技术领域中与VGA信号传输有关的各种应用场合，也提出了一种新的计算机显示卡和显示器的接口标准，并在成本方面具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN1851609A
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN200510066315.7
申请日：2005-04-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/16
Abstract: 本发明公开了一种多IO扩展接口的服务器主板装置，包括AMD Opteron(皓龙)中央处理器，HT总线控制器，和外围扩展插槽，其中，HT总线控制器包括3个AMD8131HT总线桥接芯片和1个AMD8111 HT总线I/O集线器；外围扩展插槽包括12个PCI－X插座，2个PCI插座，8个DDR内存插座，以及一系列的低速外围接口设备；本发明所支持的所有I/O接口均采用通用的PCI－X和PCI插槽，通用性强；本发明最多可以支持12条64位/133MHz的PCI－X插槽，充足地满足各种IO请求的需要，扩展性好；并且还可以根据预留的8位HT总线接口，级联其它的HT总线设备，进一步增强主板的扩展能力；本发明克服现有技术中服务器大量IO请求的处理瓶颈，提高了服务器主板处理IO请求的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1558304A
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：CN200410001819.6
申请日：2004-01-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F3/00
Abstract: 涉及计算机技术领域的一种采用总线结构的KVM切换器，解决了传统KVM切换器遇到的规模小、传输距离短、连线凌乱问题。它由KVM节点、KVM终端、KVM多路器及计算机主机设备组成。KVM节点负责一台计算机的键盘接口、鼠标接口及视频信号处理工作，每一台被KVM切换器操作的计算机都配备一个KVM节点；KVM终端负责键盘、鼠标和显示器的信号处理工作，它与一套键盘、鼠标、显示器相连。多个KVM节点之间通过UTP－5e双绞线按照总线方式连接，将这条总线和KVM终端相连，即可组成含一条总线的KVM切换器；也可以将多条总线与KVM多路器相连，KVM多路器再与KVM终端相连，组成含多条总线的KVM切换器。
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公开(公告)号：CN114648628B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011505372.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所临沂分所(临沂中科人工智能创新研究院) , 临沂中科人工智能创新研究院有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种苹果成熟度检测方法，该方法包括：获取待采摘苹果的RGB图像，输入到苹果成熟度检测系统中，获得待采摘苹果的位置和成熟度。本发明构建的苹果成熟度检测系统可对基于RGB图像的输入图像进行判断，经过依次连接的图像增强模块、深度残差网络、特征金字塔网络、区域生成网络、区域赋值模块、SVM模块和决策树模块以及与区域赋值模块连接的图像分割网络的处理和识别后，可以提高户外的苹果成熟度分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117574973A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311580204.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 上海处理器技术创新中心
IPC: G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/04 , G06F18/2433 , G16C20/70 , G16C20/10 , G16C10/00
Abstract: 本发明提出一种原子间势能面模型的离群点感知自适应混合精度量化方法和系统，通过对不同阶数项系数使用不同数据宽度的混合精度量化，本发明提出的离群点感知的量化方法可以有效的提高量化表示的效率；本发明提出了对由量化带来的多项式表示的误差进行系统性控制的机制与方法，并提出在误差控制的约束下实现对不同阶数项系数混合精度量化的最优量化精度自适应选择方法。本发明通过对原子间势能模型多项式系数表的数据分析，自适应地给出最优的混合精度量化方案并依据此方案对多项式系数表执行离群点感知的混合精度量化操作，提高原子间势能模型的推理规模与推理速度。
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公开(公告)号：CN114881115A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210351790.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络的多变量时间序列异常检测方法和系统，包括：以物理系统中传感器作为概率图模型中节点，以传感器监测的数据作为时间序列，对多维时间序列关系建模，得到动态图神经网络模型；得到各节点下一时间点的预测值，并采用归一化的时间对齐测度生成各节点的邻接矩阵；当时间进行到下一时间点，获取节点的真实值，根据预测值和真实值，构建引入邻接矩阵重构误差的损失函数，以训练更新动态图神经网络模型，同时根据各节点损失函数数值及其邻居节点在分布上的差异性和邻接矩阵值，得到各节点的异常值；当节点预测值与真实值的误差大于异常值，则产生异常报警。本发明提高了系统异常值的稳定性和缓变异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114791975A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110095387.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所临沂分所(临沂中科人工智能创新研究院) , 临沂中科人工智能创新研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种可跨平台的AI模型推荐系统和方法，该系统用于根据用户的需求进行AI模型推荐，包括：获取模块，用于从多个AI开放平台获取AI模型的模型描述文本；用户模块，用于获取用户对所需AI模型的需求描述文本；推荐模块，用于将用户对所需AI模型的需求描述文本与获取的AI模型的模型描述文本进行匹配，按照匹配度大小生成AI模型推荐列表；本发明通过从多个AI开放平台获取AI模型的模型描述文本，并将用户对所需AI模型的需求描述文本与获取的AI模型的模型描述文本进行匹配，按照匹配度大小生成AI模型推荐列表，以使本发明可以高效、准确地实现了跨平台的AI模型推荐。
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