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公开(公告)号：CN103020459A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210555210.8
申请日：2012-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种多维度用电行为的感知方法及系统，该方法包括：步骤1，预先定义在多个维度下用电设备的统计特征和获取每种统计特征下的特征值，并建立对应的统计模型；步骤2，在电网入口处安装采集单元，实时获取所有用电设备的电流电压信息，计算单元根据所述电流电压信息与用户的输入数据对比训练每个统计特征的特征权重；步骤3，所述计算单元根据所述特征值、统计模型和特征权重进行启发式搜索计算，得到各个用电设备的实时用电行为，并将所述实时用电行为发送到显示单元。本发明使用多种负载特征结合统计学上的一系列计算方法直接获取家庭中所有设备上的用电行为信息，分辨能力强大、判断精度高，能有效区分相似用电设备的用电行为。
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公开(公告)号：CN103020459B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201210555210.8
申请日：2012-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种多维度用电行为的感知方法及系统，该方法包括：步骤1，预先定义在多个维度下用电设备的统计特征和获取每种统计特征下的特征值，并建立对应的统计模型；步骤2，在电网入口处安装采集单元，实时获取所有用电设备的电流电压信息，计算单元根据所述电流电压信息与用户的输入数据对比训练每个统计特征的特征权重；步骤3，所述计算单元根据所述特征值、统计模型和特征权重进行启发式搜索计算，得到各个用电设备的实时用电行为，并将所述实时用电行为发送到显示单元。本发明使用多种负载特征结合统计学上的一系列计算方法直接获取家庭中所有设备上的用电行为信息，分辨能力强大、判断精度高，能有效区分相似用电设备的用电行为。
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公开(公告)号：CN103018611B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210579563.1
申请日：2012-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于电流分解的非侵入式负载监测方法及系统，该方法包括：步骤1，对每一个用电设备进行训练，获得所述每一个用电设备的统计流形，并将所述统计流形存入数据库；步骤2，在电网入口处安装采集单元，实时获取所有用电设备的用电数据，并将所述用电数据转换成计算统计流形的向量表示，获得总电流的向量集合；步骤3，计算单元载入所述每一个用电设备的统计流形，根据所述统计流形分解所述总统计流形，从而获得每一个用电设备的实时电流向量。本发明直接将采集到的总电流分解到各个设备上，不再对复杂的运行状态进行估计，而是直接利用电流信息计算有关设备上的详细用电信息，保证获得准确而详细的用电信息。
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公开(公告)号：CN103018611A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210579563.1
申请日：2012-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于电流分解的非侵入式负载监测方法及系统，该方法包括：步骤1，对每一个用电设备进行训练，获得所述每一个用电设备的统计流形，并将所述统计流形存入数据库；步骤2，在电网入口处安装采集单元，实时获取所有用电设备的用电数据，并将所述用电数据转换成计算统计流形的向量表示，获得总电流的向量集合；步骤3，计算单元载入所述每一个用电设备的统计流形，根据所述统计流形分解所述总统计流形，从而获得每一个用电设备的实时电流向量。本发明直接将采集到的总电流分解到各个设备上，不再对复杂的运行状态进行估计，而是直接利用电流信息计算有关设备上的详细用电信息，保证获得准确而详细的用电信息。
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