公开(公告)号：CN117333695A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311196121.3

申请日：2023-09-15

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 谷洋 ,  刘昱辰 ,  杨昭华 ,  陈益强

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯关系推断的小样本分布校准模型与训练方法。所述模型以已知分布的基类图片中提取的基类点嵌入对目标图片中提取的目标点嵌入进行分布校准，包括：贝叶斯关系推断组件，多视角高斯图生成模块，融合特征生成模块。所述训练方法用于对本发明所述任一小样本分布校准模型进行训练，包括：对目标图片进行特征提取，生成目标点嵌入；将目标点嵌入输入贝叶斯关系推断组件与预先输入的基类点嵌入拼接成边嵌入以生成汇总图；将所述汇总图利用多视角高斯图生成模块生成1个视角的高斯图；将所述高斯图输入融合特征生成模块生成融合特征；将所述融合特征分类后计算损失值，并通过反向传播算法更新模型参数；重复以上步骤预定次数。