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公开(公告)号:CN113569539B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202110164573.8
申请日:2021-02-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/279
Abstract: 本申请的实施例提供了一种文本内容的衍生方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文本内容的衍生方法包括:获取原始文本内容,基于原始文本内容以及与原始条件相对应的反事实条件,从原始结尾中识别出与原始条件相关的因果内容;基于原始结尾以及原始结尾中的因果内容,确定表示原始结尾的文本架构的结尾框架;基于前提、反事实条件以及结尾框架构成的序列,生成原始结尾对应的反事实结尾;本实施例中生成的反事实结尾在原始结尾的基础上,基于原始文本内容中的因果内容生成,在因果内容与原始文本内容一致性的前提下,使得生成的反事实结尾更加符合因果逻辑,增加表达的流畅性。
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公开(公告)号:CN113569539A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110164573.8
申请日:2021-02-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/279
Abstract: 本申请的实施例提供了一种文本内容的衍生方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文本内容的衍生方法包括:获取原始文本内容,基于原始文本内容以及与原始条件相对应的反事实条件,从原始结尾中识别出与原始条件相关的因果内容;基于原始结尾以及原始结尾中的因果内容,确定表示原始结尾的文本架构的结尾框架;基于前提、反事实条件以及结尾框架构成的序列,生成原始结尾对应的反事实结尾;本实施例中生成的反事实结尾在原始结尾的基础上,基于原始文本内容中的因果内容生成,在因果内容与原始文本内容一致性的前提下,使得生成的反事实结尾更加符合因果逻辑,增加表达的流畅性。
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公开(公告)号:CN109753649A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811466325.3
申请日:2018-12-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度匹配信号的文本相关性度量方法和系统,包括:获取待语义匹配的两段文本,将该文本中每一个词映射为词向量,根据其中一段文本中每一个词的词向量,与另一段文本中每一个词向量的语义相似度,将所有该语义相似度集合成二维实数矩阵,作为匹配矩阵;将该匹配矩阵中每个元素的语义相似度转换为灰度值,得到灰度图,使用针对二维数据的卷积神经网络结构对该灰度图进行图像模式提取,得到特征图,该特征图经过全连接网络并通过逻辑斯谛函数处理后,得到0-1之间的一个分数,将该分数作为该两段文本之间的相关性。本发明能够构建细粒度匹配信号,提取多层次的匹配模式。在多种不同任务的实际数据集上的效果突出。
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