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公开(公告)号：CN113762465A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110879783.5
申请日：2021-08-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种保护图数据的方法，所述图数据包括节点和节点之间的边，所述节点具有分类标签与属性，所述方法包括：步骤100：从图数据中选择关键节点对；步骤200：对所选择的关键节点对进行免疫保护，所述免疫保护包括：保护同一类别下属性高度相似的节点对之间的连边，以及保持不同类下属性相似度低的节点对间没有连边。本发明首次提出面向数据的对抗免疫方法，不需要影响GNN模型的训练过程，也不需要任何优化过程，节省了优化所需的大量算力和时间。对抗免疫直接为关键节点对“接种疫苗”，保护它们免受攻击损害，从而提高整个图的鲁棒性，同时保证了GNN在干净图上的性能。
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