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公开(公告)号:CN113129231B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202110370804.0
申请日:2021-04-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
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公开(公告)号:CN113129231A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110370804.0
申请日:2021-04-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于对抗生成网络生成高清图像的方法及系统。针对高清图像的合成过程,在PGGAN分阶段提升分辨率的设计思想的基础上,在较高分辨率的单张图片生成过程中采用分区块逐步生成的方式,将待细化的图像作为结构草图,参考已经生成的部分区块生成新的区块,使得生成网络能够保持适中的输入输出规模,进而突破分辨率进一步提升的瓶颈,且能够使GAN网络的训练更加稳定。
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公开(公告)号:CN114758021B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210249374.1
申请日:2022-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成方法,包括:获取原始地表图像,生成原始数据集、纹理数据集和框架数据集;构建纹理生成网络,以该纹理数据集对该纹理生成网络进行训练;构建框架生成网络,以该框架数据集对该框架生成网络进行训练;将该纹理生成网络的第一生成器嵌入该框架生成网络的第二生成器,以获得地表图像生成网络,以该原始数据集对该地表图像生成网络进行训练;以该地表图像生成网络的生成器为地表图像生成模型进行地表图像生成。还提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成系统,以及一种数据处理装置。
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公开(公告)号:CN114758021A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210249374.1
申请日:2022-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成方法,包括:获取原始地表图像,生成原始数据集、纹理数据集和框架数据集;构建纹理生成网络,以该纹理数据集对该纹理生成网络进行训练;构建框架生成网络,以该框架数据集对该框架生成网络进行训练;将该纹理生成网络的第一生成器嵌入该框架生成网络的第二生成器,以获得地表图像生成网络,以该原始数据集对该地表图像生成网络进行训练;以该地表图像生成网络的生成器为地表图像生成模型进行地表图像生成。还提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成系统,以及一种数据处理装置。
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