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公开(公告)号:CN117313811A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311271368.7
申请日:2023-09-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于图像处理的神经网络加速器装置,所述装置包括:乘累加运算模块,其配置有多个矩阵运算单元,用于进行连续乘累加运算;数据存储模块,其被配置为多级存储结构,用于对数据进行分层多级存储并进行数据共享;数据管理模块,用于进行运算数据的调用与存储空间的分配;通用处理器,用于进行外参矩阵求解运算;辅助运算模块,用于进行乘累加运算、外参矩阵求解运算以外的其他不能分解的运算。本发明将特征点匹配、深度预测以及深度融合三个运算载荷大的运算主体分配给三个矩阵运算单元,并对运算时间、算子比例进行合理分配,可使各单元运算互不干扰,达到三级流水线的并行处理效果,提升加速器针对图像处理的高效性与兼容性。