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公开(公告)号：CN108388944A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810249289.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本公开提供了一种基于深度神经网络的自动聊天方法，包括以下步骤：获取用户输入信息，并经深度神经网络编码器生成固定长度向量；所述固定长度向量输入多个attention子模型之后分别输出分数；以及对所述多个attention子模型输出的分数进行比较，选择最高分数所对应的attention子模型作为最终模型，生成与所述输入信息对应的答复信息。本公开还提供了一种基于深度神经网络的自动聊天机器人。本公开基于深度神经网络的自动聊天方法及机器人保证了聊天过程中答复信息的准确性，使得聊天内容更切合实际。
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公开(公告)号：CN108364066B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810249286.5
申请日：2018-03-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/063 , G06F16/9032
Abstract: 本公开提供了一种基于深度神经网络的自动聊天方法，包括以下步骤：获取用户输入信息，并经深度神经网络编码器生成固定长度向量；所述固定长度向量输入attention模型之后输出分数；根据所述分数判定经由attention模型或自然模型生成与所述输入信息对应的答复信息；其中，若所述分数小于一分数阈值，则进入语言模型，经语言模型生成与所述输入信息对应的答复信息；反之，直接经由attention模型生成与所述输入信息对应的答复信息。本公开还提供了一种基于深度神经网络的自动聊天机器人。本公开基于深度神经网络的自动聊天方法及机器人保证了聊天过程中答复信息的准确性，使得聊天内容更切合实际。
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公开(公告)号：CN108364066A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810249286.5
申请日：2018-03-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本公开提供了一种基于深度神经网络的自动聊天方法，包括以下步骤：获取用户输入信息，并经深度神经网络编码器生成固定长度向量；所述固定长度向量输入attention模型之后输出分数；根据所述分数判定经由attention模型或自然模型生成与所述输入信息对应的答复信息；其中，若所述分数小于一分数阈值，则进入语言模型，经语言模型生成与所述输入信息对应的答复信息；反之，直接经由attention模型生成与所述输入信息对应的答复信息。本公开还提供了一种基于深度神经网络的自动聊天机器人。本公开基于深度神经网络的自动聊天方法及机器人保证了聊天过程中答复信息的准确性，使得聊天内容更切合实际。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108052984A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711467274.1
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本公开提供了一种计数方法，包括：对一FAST R‑CNN或YOLO深度神经网络进行训练；以及利用训练后的FAST R‑CNN或YOLO深度神经网络对待计数的图像中包含的计数目标物体进行计数。本公开还提供了一种计数装置。本公开计数方法及装置应用范围广，可针对任意计数对象进行计数，节省人力并且提供了更高的通用性。
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公开(公告)号：CN107818343B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201711037201.9
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本公开提供了一种计数方法，包括：对一深度神经网络进行预训练；利用标记图像对预训练后的所述深度神经网络进行重训练，得到二分类的目标检测神经网络；以及利用所述二分类的目标检测神经网络对待计数的图像中包含的计数目标物体进行计数。本公开还提供了一种计数装置。本公开计数方法及装置应用范围广，可针对任意计数对象进行计数，节省人力并且提供了更高的通用性。
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公开(公告)号：CN108052984B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201711467274.1
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本公开提供了一种计数方法，包括：对一FAST R‑CNN或YOLO深度神经网络进行训练；以及利用训练后的FAST R‑CNN或YOLO深度神经网络对待计数的图像中包含的计数目标物体进行计数。本公开还提供了一种计数装置。本公开计数方法及装置应用范围广，可针对任意计数对象进行计数，节省人力并且提供了更高的通用性。
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公开(公告)号：CN108388944B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810249289.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/063 , G06N3/04 , G06F16/332
Abstract: 本公开提供了一种基于深度神经网络的自动聊天方法，包括以下步骤：获取用户输入信息，并经深度神经网络编码器生成固定长度向量；所述固定长度向量输入多个attention子模型之后分别输出分数；以及对所述多个attention子模型输出的分数进行比较，选择最高分数所对应的attention子模型作为最终模型，生成与所述输入信息对应的答复信息。本公开还提供了一种基于深度神经网络的自动聊天机器人。本公开基于深度神经网络的自动聊天方法及机器人保证了聊天过程中答复信息的准确性，使得聊天内容更切合实际。
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公开(公告)号：CN107818343A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711037201.9
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本公开提供了一种计数方法，包括：对一深度神经网络进行预训练；利用标记图像对预训练后的所述深度神经网络进行重训练，得到二分类的目标检测神经网络；以及利用所述二分类的目标检测神经网络对待计数的图像中包含的计数目标物体进行计数。本公开还提供了一种计数装置。本公开计数方法及装置应用范围广，可针对任意计数对象进行计数，节省人力并且提供了更高的通用性。
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