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公开(公告)号：CN101329629B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200810117005.7
申请日：2008-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种业务级服务信息管理方法和装置及系统。该方法包括：建立领域语义规范模型，按照该模型导入领域语义规范本体并将领域语义规范存储于语义数据库模块和管理领域语义规范；基于领域语义规范构建业务级服务模型并将该模型存储于语义数据库模块和管理该模型，所述业务级服务模型包括：业务级服务核心模型，和通过扩展该业务级服务核心模型、加入扩展属性实现的领域业务级服务模型；按照业务级服务模型，构建业务级服务并将业务级服务存储于语义数据库模块和管理业务级服务。本发明能够支持在业务领域下，对服务信息进行有效存储与管理，并使得服务信息包含丰富的业务语义，以及支持业务功能到具体IT实现的关联、匹配与组合。
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公开(公告)号：CN102231158B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201110164475.0
申请日：2011-06-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据集推荐方法和系统，该方法包括下列步骤：1)计算每个数据集中分面的分面值相关度；2)根据分面值相关度计算数据集相关度；3)推荐与给定数据集数据集相关度最高的数据集。该方法和系统克服了传统的推荐方法忽视数据集的内容的弊端，可以提高推荐的准确度，方便用户使用，提高用户构造应用的效率。
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公开(公告)号：CN102231158A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110164475.0
申请日：2011-06-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据集推荐方法和系统，该方法包括下列步骤：1)计算每个数据集中分面的分面值相关度；2)根据分面值相关度计算数据集相关度；3)推荐与给定数据集数据集相关度最高的数据集。该方法和系统克服了传统的推荐方法忽视数据集的内容的弊端，可以提高推荐的准确度，方便用户使用，提高用户构造应用的效率。
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公开(公告)号：CN101329629A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810117005.7
申请日：2008-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种业务级服务信息管理方法和装置及系统。该方法包括：建立领域语义规范；基于领域语义规范构建业务级服务模型；按照业务级服务模型，构建业务级服务。该业务级服务信息管理装置，包括：业务规范管理模块，用于导入和管理领域语义规范；业务级服务模型管理模块，用于基于领域语义规范构建和管理业务级服务模型；业务级服务管理模块，用于按照业务级服务模型构建和管理业务级服务；语义数据库模块，用于存储领域语义规范、业务级服务模型和业务级服务。本发明能够支持在业务领域下，对服务信息进行有效存储与管理，并使得服务信息包含丰富的业务语义，以及支持业务功能到具体IT实现的关联、匹配与组合。
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