-
公开(公告)号：CN119478201A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411401149.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种图像生成模型构建方法，用于生成具有高度复杂性和多样性图像，该方法包括：获取预设训练集，其中，多张图像与目标图像具有部分共同特征；构建初始图像生成模型，所述初始图像生成模型包含预训练图像生成模型、第一特征学习模块、第二特征学习模块，所述预训练图像生成模型包括编码模块、解码模块；模型训练步骤、采用预设训练集对初始图像生成模型进行多轮迭代训练以得到目标图像生成模型，其中，在迭代训练中保持预训练图像生成模型的参数不变，并采用异步优化的方式实现第一特征学习模块、第二特征学习模块的协同优化以优化图像生成模型。本发明提出的方法相较现有的方法，生成的图像具有更高的真实性和多样性。
Search Results
1
records
(took 0.033 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
