公开(公告)号：CN115604452A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211202024.6

申请日：2022-09-29

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所(CN)

Inventor： 刘兆邦 ,  魏克震 ,  王恒 ,  杨晓冬 ,  郑健

IPC: H04N13/275 ,  G16H50/20 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06T7/73 ,  G06T7/246 ,  G06T7/12 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种瞳孔追踪方法及其BPPV智能辅助诊断方法与系统，瞳孔追踪方法包括步骤：Yolov5的子网络替换DeepLabv3+的Xception模型，对眼震视频进行特征提取，获取1/8大小的第一有效特征层和1/16大小的第二有效特征层；对第一有效特征层进行第一卷积处理，将第二有效特征层被送入ASPP加强特征提取模块进行特征加强，将第一卷积的第一有效特征层和特征加强的第二有效特征层通过FFM模块融合，获得瞳孔分割结果；对其进行瞳孔中心定位，获得瞳孔边界和中心位置。本发明通过Yolov5的子网络替换DeepLabv3+的Xception模型，并添加FFM模块进行特征融合，实现准确、快速的瞳孔分割。