公开(公告)号：CN116228690A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310096370.9

申请日：2023-02-10

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 刘兆邦 ,  魏文婷 ,  王恒 ,  郑健 ,  杨晓冬

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T11/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开一种基于PET‑CT的胰腺癌与自身性免疫性胰腺炎自动辅助诊断方法，其包括步骤：分别对PET图像和CT图像进行图像预处理；基于Faster‑Rcnn算法，通过在Resnet50的残差网络中引入注意力机制模块，加入FPN网络构成特征金字塔网络，以及使用ROIAlign替换ROIPooling层，构建改进型检测网络，对经过图像预处理的PET图像和CT图像分别进行目标检测，输出病灶检测结果的18F‑FDGPET/CT图像；构建混合分类模型，对18F‑FDG PET/CT图像进行影像组学特征提取和深度学习特征提取、多模态特征融合、多域特征融合、特征关联性分析，输出病灶分类结果。本发明通过设计改进型检测网络、设计多模态特征融合，实现病灶检测和疾病分类全自动化，不需要医生进行干预。