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发明公开
基于机器学习的心电信号分类方法、系统、终端以及存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN111657925A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010650905.9

申请日：2020-07-08

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 陈晓禾 , 徐文畅 , 游斌权 , 郭宇

IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/0472 , A61B5/00

Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的心电信号分类方法、系统、终端以及存储介质。包括：采集患者的心电图数据；构建心电信号分类模型；将所述心电图数据输入所述心电信号分类模型进行心电信号分类，根据所述心电信号分类结果输出患者心肌梗死疾病类型的预测结果。本申请实施例将机器学习算法应用于心肌梗死疾病类型的分类识别，可以有效的提高患者被救治效率，提高医生的工作效率，减少心肌梗死疾病的死亡率。

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