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公开(公告)号：CN115644823A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211589687.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了康复效果动态预测及个体化干预方法和系统，首先获取患者综合康复评估、康复干预方案、康复规律和康复应用场景等多源时空信息数据并进行预处理、相关性分析和迁移验证，以及多源时空特征提取和融合；接着建立康复效果动态预测与个体化干预模型，并通过反馈优化和迭代更新模块对模型进行迭代和优化，动态预测康复结果；通过预测康复结果与临床评定结果对比，动态反馈优化模型，并动态更新康复处方；最后，将系统部署在本地或云服务器上应用。本发明建立康复效果动态预测和个体化干预模型，通过模型自学习和康复处方动态更新和迭代，使康复效果最优化，此时康复干预方案最优，随着时间推移，即可得到个体化全程最优康复干预方案。
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公开(公告)号：CN115644823B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211589687.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种康复效果动态预测及个体化干预系统，首先获取患者综合康复评估、康复干预方案、康复规律和康复应用场景等多源时空信息数据并进行预处理、相关性分析和迁移验证，以及多源时空特征提取和融合；接着建立康复效果动态预测与个体化干预模型，并通过反馈优化和迭代更新模块对模型进行迭代和优化，动态预测康复结果；通过预测康复结果与临床评定结果对比，动态反馈优化模型，并动态更新康复处方；最后，将系统部署在本地或云服务器上应用。本发明建立康复效果动态预测和个体化干预模型，通过模型自学习和康复处方动态更新和迭代，使康复效果最优化，此时康复干预方案最优，随着时间推移，即可得到个体化全程最优康复干预方案。
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公开(公告)号：CN119856923A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510356563.2
申请日：2025-03-25
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/11 , G16H30/40 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种多尺度运动康复评估方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括以下步骤：采集待评估对象康复训练过程中的肢体康复运动视频；针对所述肢体康复运动视频中的每一帧图像，提取肢体部位的特征信息，包括等效形状信息、向量信息和关节点信息；对各肢体部位进行特征编码，生成各肢体部位对应的权重以及动作序列编码；基于所述特征编码结果，构建评估模型，该模型为建立动作内在联系的时序化模型，输出对待评估对象康复训练的评估结果。本发明可以综合动作中的身体部位信息、肢体向量特征和关节点特征综合评价训练动作，从而更精确的评价训练动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118053591B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410457125.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , A61B5/11 , A61B5/107 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于时变图卷积网络和图相似度计算的智能康复评估方法和系统。该方法共四个步骤：数据采集，利用可穿戴设备或摄像头采集患者的运动数据；数据预处理：包括信号数据和视频数据的预处理；数据准备：将原始数据转化为时变图结构数据；智能评估：利用时变图卷积网络技术对图结构进行学习和特征提取，然后通过图相似度计算方法比较患者的数据与标准数据，从而实现对患者的康复动作的评估。本发明不仅能够全面获取患者行为特征，还能够有效地利用图结构信息，完成患者运动功能整体的评估和患者部分身体部位运动和协同运动的标准度评估，大大提高了评估的准确性和可靠性；本发明具有较高的临床应用价值和广泛的应用推广前景。
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公开(公告)号：CN116030051A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310301149.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种呼吸训练检测评价方法及装置，方法包括以下步骤：通过热成像和彩色相机捕获人体面部热成像和彩色图像；基于捕获的图像，分割出人体面部上与呼吸相关的感兴趣区域即ROI区域；对ROI区域进行归一化处理；将归一化后的结果输入至呼吸训练检测评价模型，输出训练的评价和呼吸训练参数。通过彩色图像和热成像分别评价用户的呼吸行为和呼吸量，综合评价用户的呼吸训练过程，该方法相较于传统技术手段采用非接触方式实现评价呼吸训练，无需耗材也避免了佩戴设备的麻烦，方面用户在居家或者社区环境使用。
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公开(公告)号：CN119851923A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510326663.0
申请日：2025-03-19
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G16H50/20 , G16H20/30 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多模态康复评估方法、系统、计算机设备和存储介质，提出了多传感信息输入，提出以康复任务为导向，结合模型迁移策略、混合专家的康复评定方案。本发明能实现全面准确评估，通过多传感器采集多种数据，融合多模态信息，全面反映患者康复状态，提高评估准确性；能实现个性化定制，通过混合子任务评估系统结合不同领域知识，为患者提供个性化康复建议和方案；能实时监测和动态更新评估结果与方案，适应患者康复进程变化；能提高康复效果，精准评估和个性化方案有助于提高康复效率和质量。
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公开(公告)号：CN118053591A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410457125.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , A61B5/11 , A61B5/107 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于时变图卷积网络和图相似度计算的智能康复评估方法和系统。该方法共四个步骤：数据采集，利用可穿戴设备或摄像头采集患者的运动数据；数据预处理：包括信号数据和视频数据的预处理；数据准备：将原始数据转化为时变图结构数据；智能评估：利用时变图卷积网络技术对图结构进行学习和特征提取，然后通过图相似度计算方法比较患者的数据与标准数据，从而实现对患者的康复动作的评估。本发明不仅能够全面获取患者行为特征，还能够有效地利用图结构信息，完成患者运动功能整体的评估和患者部分身体部位运动和协同运动的标准度评估，大大提高了评估的准确性和可靠性；本发明具有较高的临床应用价值和广泛的应用推广前景。
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公开(公告)号：CN116030051B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310301149.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种呼吸训练检测评价方法及装置，方法包括以下步骤：通过热成像和彩色相机捕获人体面部热成像和彩色图像；基于捕获的图像，分割出人体面部上与呼吸相关的感兴趣区域即ROI区域；对ROI区域进行归一化处理；将归一化后的结果输入至呼吸训练检测评价模型，输出训练的评价和呼吸训练参数。通过彩色图像和热成像分别评价用户的呼吸行为和呼吸量，综合评价用户的呼吸训练过程，该方法相较于传统技术手段采用非接触方式实现评价呼吸训练，无需耗材也避免了佩戴设备的麻烦，方面用户在居家或者社区环境使用。
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