公开(公告)号：CN108537773B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN201810141703.4

申请日：2018-02-11

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 杨晓冬 ,  程超 ,  左长京 ,  张玉全 ,  刘兆邦 ,  孙高峰 ,  潘桂霞

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种针对胰腺癌与胰腺炎性疾病进行智能辅助鉴别的方法，包括对胰腺医学影像数据进行读取和归一化操作，得到归一化图像；对归一化图像进行去噪、配准以及图像融合，得到多模态融合图像；在胰腺结构显示清晰的图像中选取感兴趣区并映射到其他图像上，同时将该感兴趣区保存为后续分类网络可识别的自然图像格式；根据所选取的感兴趣区，对多模态融合图像的特征进行提取、分类和融合，并针对融合后的特征建立基本分类网络模型；对各个基本分类网络的分类结果进行鉴别，获得最终的分类鉴别结果；本发明具有很强的普适性，既适用于临床实际，也可用于胰腺癌及胰腺炎领域的科学研究。

公开(公告)号：CN108537773A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810141703.4

申请日：2018-02-11

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 杨晓冬 ,  程超 ,  左长京 ,  张玉全 ,  刘兆邦 ,  孙高峰 ,  潘桂霞

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种针对胰腺癌与胰腺炎性疾病进行智能辅助鉴别的方法，包括对胰腺医学影像数据进行读取和归一化操作，得到归一化图像；对归一化图像进行去噪、配准以及图像融合，得到多模态融合图像；在胰腺结构显示清晰的图像中选取感兴趣区并映射到其他图像上，同时将该感兴趣区保存为后续分类网络可识别的自然图像格式；根据所选取的感兴趣区，对多模态融合图像的特征进行提取、分类和融合，并针对融合后的特征建立基本分类网络模型；对各个基本分类网络的分类结果进行鉴别，获得最终的分类鉴别结果；本发明具有很强的普适性，既适用于临床实际，也可用于胰腺癌及胰腺炎领域的科学研究。