环形光声层析系统稀疏阵元优化选择及压缩感知成像方法

    公开(公告)号:CN113974560A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111272639.1

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种环形光声层析系统稀疏阵元优化选择及压缩感知成像方法,所述方法包括如下步骤:步骤1)利用超声换能器采集环形光声层析系统的光声信号;步骤2)明确稀疏度,确定环形扫描角度稀疏阵元数量,并基于模拟退火算法优化环形扫描角度稀疏阵元分布;步骤3)由相应阵元位置上超声换能器采集到的光声信号,利用压缩感知图像重建算法进行光声图像重建。本发明提出基于模拟退火算法针对稀疏成像问题中不同成像目标区域进行稀疏角度最优化选择。本发明基于模拟退火算法得到优化后稀疏阵元分布,由相应阵元位置上超声换能器采集到的光声信号,利用压缩感知图像重建算法进行光声图像重建,力求较少的信号采集量实现较高的成像效果。

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