一种基于深度学习的结构光超分辨显微成像方法和系统

    公开(公告)号:CN116559128A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310480435.X

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的结构光超分辨显微成像方法和系统。系统包括沿光路方向依次分布的光源、第一透镜、偏振分光棱镜、空间光调制器SLM、第二透镜、照相模式切换模块、第三透镜、显微物镜、三维电动载物台、二向色镜、筒镜、滤色片和相机;所述照相模式切换模块包括三种模式:3D‑SIM模式、2D‑SIM模式和宽场模式。方法是一种基于深度学习的,关键帧辅助下的结构光照明显微超分辨成像方法。本发明将宽场成像与结构光照明超分辨显微成像技术相结合,能降低结构光照明超分辨显微成像过程中的光毒性与光漂白,实现对活细胞亚显微结构的长时间超分辨动态观测。

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