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发明公开
一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法无效

公开(公告)号：CN110689447A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910817334.0

申请日：2019-08-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院

Inventor： 殷磊 , 胡庆浩 , 程健

IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/00 , G06K9/32

Abstract: 本发明一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。

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