公开(公告)号：CN118709776A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410611393.3

申请日：2024-05-16

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 何世柱 ,  刘康 ,  赵军 ,  杨俊 ,  苏钿煌 ,  李想

IPC: G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种多跳问答方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：将目标问题的当前交互记录信息和目标问题输入至分解模型，得到当前交互决策信息；在当前交互决策信息中包括目标问题中的当前交互子问题的情况下，根据当前交互子问题和当前交互子问题的知识信息，确定目标输入信息，并将目标输入信息输入至响应模型，得到响应模型输出的当前交互子问题的答案预测信息；将当前交互子问题的答案预测信息增加至当前交互记录信息中，得到下一交互记录信息，继续将下一交互记录信息和目标问题输入至分解模型，直到分解模型输出的下一交互决策信息中包括目标问题的答案预测信息。本发明实现提高了多跳问答准确性和效率。

公开(公告)号：CN117851584A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410020385.1

申请日：2024-01-05

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 王闯闯 ,  杨振宇 ,  苏钿煌

IPC: G06F16/34 ,  G06F18/214 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请提供了一种摘要生成模型的训练方法、摘要生成方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法由计算机设备执行，方法包括：获取样本通话记录；通过自然语言处理模型，基于引导文本，对样本通话记录进行处理，得到第一摘要；基于样本通话记录和第一摘要，对摘要生成模型进行训练，以使摘要生成模型能够对通话记录进行处理以生成通话记录的摘要。上述技术方案能够使得摘要生成模型具备生成细粒度的通话记录摘要的能力，也即是，摘要生成模型能够以通话记录中的任一通话对象为主语，生成包含多个摘要属性的摘要，从而保证了摘要中包含通话记录中的关键内容，提高了生成的摘要的全面度和准确度。

公开(公告)号：CN119884287A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202311382728.0

申请日：2023-10-23

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 ,  中国科学技术大学

Inventor： 苏钿煌 ,  吴扬 ,  黄振亚 ,  林鑫 ,  陈恩红

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种人工智能问答方法及装置，其中，获取待回答问题；基于待回答问题在预设知识图谱上检索，得到待回答问题的候选答案；在待回答问题的候选答案的数量为至少两个的情况下，将至少两个候选答案和待回答问题分别拼接并输入知识适配模块，得到至少两个表征向量，其中，知识适配模块根据预设训练集训练得到，预设训练集由预设知识图谱的知识三元组构建得到；基于至少两个表征向量从至少两个候选答案中确定待回答问题对应的预测答案。本申请直接基于知识图谱中的知识三元组构建预设训练集，并根据预设训练集训练知识适配模块，从而解决现有技术对外部语料的依赖和知识图谱建模不完整的问题，从而能够提高人工智能问答的准确率。