公开(公告)号：CN115409051A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210845216.2

申请日：2022-07-18

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  厦门垚辛科技有限责任公司

Inventor： 秦昊昊 ,  武金婷 ,  张宇佳 ,  孙世颖 ,  赵晓光 ,  夏光华

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明提供一种压力识别方法、装置、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标用户的已标注生理信号样本和待识别生理信号样本；将已标注生理信号样本和待识别生理信号样本输入至孪生网络，得到基于孪生网络的第一子网络提取的已标注生理信号样本对应的第一深度特征和基于孪生网络的第二子网络提取的待识别生理信号样本对应的第二深度特征；根据第一深度特征和第二深度特征之间的差异特征，利用训练后的压力识别模型，得到待识别生理信号样本对应的压力强度识别结果。本发明的方法通过预测两个生理信号样本之间的压力强度差异，仅利用单个已进行压力强度标注的已标注生理信号样本实现了对同一用户的待识别生理样本的识别。