公开(公告)号：CN118230805A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410178684.8

申请日：2024-02-11

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王亮 ,  刘强 ,  吴书 ,  龚海松 ,  白平

IPC: G16B15/00 ,  G16B40/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请实施例提供一种文本引导分子生成方法、装置及存储介质，所述方法包括：确定分子描述语言的语言表征向量；将所述语言表征向量输入至训练后的第一扩散语言模型中，获取所述训练后的第一扩散语言模型输出的初始分子；将所述初始分子输入至训练后的第二扩散语言模型中，获取所述训练后的第二扩散语言模型输出的目标分子。本申请实施例提供的文本引导分子生成方法、装置及存储介质，通过第一扩散语言模型和第二扩散语言模型这两阶段的扩散过程分别捕捉文本的语义描述和修正生成分子的语法错误，从而生成目标分子，能够提高生成分子的准确率。

公开(公告)号：CN118230340A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410178548.9

申请日：2024-02-09

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王亮 ,  吴书 ,  刘强 ,  白平 ,  龚海松

IPC: G06V30/41 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请实施例提供一种用于混合表格文本证据的事实验证方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取证据数据，所述证据数据包括表格证据数据和文本证据数据；基于预训练语言模型和关系图网络模型获取目标图节点表示矩阵；基于所述证据数据和注意力机制对所述目标图节点表示矩阵进行聚合，获取事实验证结果。本申请实施例提供的用于混合表格文本证据的事实验证方法、装置及存储介质，通过运用图神经网络方法结合预训练语言模型挖掘证据和断言以及证据和证据之间的关联，利用证据级别的信息聚合和注意力机制辅助模型区分有效和无效证据，可以提高模型基于证据进行事实验证的准确性。