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公开(公告)号：CN104951802A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510336424.X
申请日：2015-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种分类器更新方法，首先收集错分训练样本及增量错分样本，再利用基本错分样本集，收集增量错分样本集中的所有异常样本，最后利用异常样本集和增量机器学习来更新所述分类器。本发明由于利用基本错分样本集，对增量错分样本集进行了筛选，能够避免将一些有益的错分训练样本用于更新而降低有害图像分类器的泛化性能。
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