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公开(公告)号：CN111783713B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010659078.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法及装置。为了解决现有技术人为标注信息对训练网络模型耗时耗力且引入主观因素的问题，本发明提出一种基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法，包括按预设时间间隔将待识别视频划分为多个视频片段，将每个视频片段对应的光流图像以及多个视频片段，输入预先训练好的行为定位模型；通过行为定位模型，确定每个视频片段中人类行为与预先设定的目标行为的第一相似度；根据第一相似度与预设阈值的比较结果，确定每个视频片段中人类行为所属的行为类别。本发明的方法能够对不同行为之间的关系进行建模，通过聚类损失，能够使行为各部分的特征尽可能靠近，从而实现定位完整行为片段。
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公开(公告)号：CN111783711B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010658060.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置。为了解决现有技术行为识别的准确率较低，无法满足实际使用过程的需要的问题，本发明提出一种基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置，该方法包括获取待识别视频中目标对象的第一骨架三维坐标，其中，第一骨架三维坐标包括第一差值三维坐标、第一相对三维坐标以及第一关节点三维坐标；基于第一骨架三维坐标，通过预先训练好的骨架行为识别模型，确定目标对象处于多个预设骨架行为类型的概率；将概率大于预设阈值的预设骨架行为类型作为目标对象对应的骨架行为类型。利用本发明的方法能够有效提高行为识别准确率。
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公开(公告)号：CN111783713A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010659078.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法及装置。为了解决现有技术人为标注信息对训练网络模型耗时耗力且引入主观因素的问题，本发明提出一种基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法，包括按预设时间间隔将待识别视频划分为多个视频片段，将每个视频片段对应的光流图像以及多个视频片段，输入预先训练好的行为定位模型；通过行为定位模型，确定每个视频片段中人类行为与预先设定的目标行为的第一相似度；根据第一相似度与预设阈值的比较结果，确定每个视频片段中人类行为所属的行为类别。本发明的方法能够对不同行为之间的关系进行建模，通过聚类损失，能够使行为各部分的特征尽可能靠近，从而实现定位完整行为片段。
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公开(公告)号：CN111783711A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010658060.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置。为了解决现有技术行为识别的准确率较低，无法满足实际使用过程的需要的问题，本发明提出一种基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置，该方法包括获取待识别视频中目标对象的第一骨架三维坐标，其中，第一骨架三维坐标包括第一差值三维坐标、第一相对三维坐标以及第一关节点三维坐标；基于第一骨架三维坐标，通过预先训练好的骨架行为识别模型，确定目标对象处于多个预设骨架行为类型的概率；将概率大于预设阈值的预设骨架行为类型作为目标对象对应的骨架行为类型。利用本发明的方法能够有效提高行为识别准确率。
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