基于在线学习的统计量确定方法及系统

    公开(公告)号:CN110321366B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910566988.0

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于在线学习的统计量确定方法及系统,所述统计量确定方法包括:实时获取当前t时刻来自客户端的待处理数据,并确定待处理数据的类型;预先设定合格检验标准及可靠检验标准;筛选出合格数据;调取(t‑1)时刻统计量;根据合格数据及(t‑1)时刻统计量,确定t时刻统计量;检测当前待处理数据是否可靠,如果可靠,则删除合格数据,t时刻统计量为时刻t的终值统计量;否则根据t时刻统计量及合格数据,计算出不包含合格数据的统计量,确定t时刻的终值统计量;存储时刻t的终值统计量。本发明根据同时符合合格标准及可靠标准的数据更新统计量,并删除所述数据,避免数据占用大量内容,同时更新统计量与数据存储无关,提高统计量的更新速度。

    基于在线学习的统计量确定方法及系统

    公开(公告)号:CN110321366A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910566988.0

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于在线学习的统计量确定方法及系统,所述统计量确定方法包括:实时获取当前t时刻来自客户端的待处理数据,并确定待处理数据的类型;预先设定合格检验标准及可靠检验标准;筛选出合格数据;调取(t-1)时刻统计量;根据合格数据及(t-1)时刻统计量,确定t时刻统计量;检测当前待处理数据是否可靠,如果可靠,则删除合格数据,t时刻统计量为时刻t的终值统计量;否则根据t时刻统计量及合格数据,计算出不包含合格数据的统计量,确定t时刻的终值统计量;存储时刻t的终值统计量。本发明根据同时符合合格标准及可靠标准的数据更新统计量,并删除所述数据,避免数据占用大量内容,同时更新统计量与数据存储无关,提高统计量的更新速度。

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