公开(公告)号：CN103035001B

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201210520167.1

申请日：2012-12-06

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王春恒 ,  刘爽 ,  肖柏华 ,  张重 ,  胡仅龙 ,  陈文龙

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割的地基云自动检测方法，该方法包括：利用超像素分割算法将输入的RGB云图分割为多个超像素块；根据各颜色通道的图像，得到特征图像；计算每一超像素块的局部阈值；利用双线性插值算法得到阈值矩阵；比较阈值矩阵与特征图像得到每个像素点的判断结果；利用判断结果以及像素点之间的位置对应关系，得到输入的RGB云图的云检测结果。本发明方法能够尽可能地保持超像素块中的一致性，获得更好的云检测结果，从而具有较好的鲁棒性和准确性。

公开(公告)号：CN103035001A

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201210520167.1

申请日：2012-12-06

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王春恒 ,  刘爽 ,  肖柏华 ,  张重 ,  胡仅龙 ,  陈文龙

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割的地基云自动检测方法，该方法包括：利用超像素分割算法将输入的RGB云图分割为多个超像素块；根据各颜色通道的图像，得到特征图像；计算每一超像素块的局部阈值；利用双线性插值算法得到阈值矩阵；比较阈值矩阵与特征图像得到每个像素点的判断结果；利用判断结果以及像素点之间的位置对应关系，得到输入的RGB云图的云检测结果。本发明方法能够尽可能地保持超像素块中的一致性，获得更好的云检测结果，从而具有较好的鲁棒性和准确性。