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发明公开
基于深度学习的图像隐写检测方法无效

公开(公告)号：CN104778702A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510178034.4

申请日：2015-04-15

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 谭铁牛 , 董晶 , 王伟 , 钱银龙

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的图像隐写检测方法，包括：对训练集中对应有隐写类标记或真实类标记的图像用高通滤波器进行滤波，以获得包括隐写类残差图像和真实类残差图像的训练集；对所述训练集在深度网络模型上进行学习，以获得训练后的深度网络检测模型；对待检图像用所述高通滤波器进行滤波，以获得待检残差图像；在所述深度网络检测模型上对所述待检残差图像进行检测，以确定待检残差图像是否为隐写图像。本发明所述图像隐写检测方法能实现通过自动学习创建盲检模型且能较准确的辨别隐写图像。

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