公开(公告)号：CN113792547A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202110860072.3

申请日：2021-07-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 刘杰 ,  张树武 ,  邢立栋

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/783

Abstract: 本发明提供一种影视作品选角方法及系统，首先获取待选角影视作品的角色需求文本信息；然后将所述角色需求文本信息与预先确定的演员全量个性化标签库中各演员的个性化特征文本信息进行匹配，得到匹配结果；最后基于所述匹配结果，对所述待选角影视作品进行选角。能够面向影视作品，辅助相关人员自动化智能化精准化选角，提高选角的效率与效果，有助于辅助现有人工选角，避免选角过程中的资源不合理配置导致的资源浪费，提高生产力。

公开(公告)号：CN115470933A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211086311.5

申请日：2022-09-06

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张树武 ,  刘杰 ,  邢立栋

IPC: G06N20/00 ,  G06F40/205

Abstract: 本发明提供一种内容质量评分模型的训练方法、评分方法和电子设备，该方法包括：获取多个文本样本，以及各文本样本对应的多个属性特征以及内容质量评分；针对各文本样本，对文本样本对应的多个属性特征进行交叉处理，得到文本样本对应的多个组合属性特征；将多个文本样本各自对应的多个属性特征和多个组合属性特征分别输入至初始内容质量评分模型的多棵初始分类回归树中，得到各文本样本对应的多个预测内容质量评分；根据各文本样本对应的内容质量评分和多个预测内容质量评分，对多棵初始分类回归树的模型参数进行更新，这样通过训练得到的内容质量评分模型进行内容质量评估，可以提高内容质量评分结果的准确度。

公开(公告)号：CN119417489A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411448115.7

申请日：2024-10-16

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张树武 ,  刘杰 ,  郑阳 ,  邢立栋

IPC: G06Q30/018 ,  G06F40/16 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455

Abstract: 本公开关于虚假宣传检测模型的训练方法、虚假宣传检测方法和相关设备，包括：获取原始宣传数据；将每个原始宣传数据输入大语言模型，获得结构化宣传数据；将宣传文本内容输入虚假宣传检测模型，获得多个虚假宣传预测结果；基于多个虚假宣传预测结果和相应的指示是否涉及虚假宣传的标签，计算损失函数的值；通过根据损失函数的值调整虚假宣传检测模型的参数，以训练虚假宣传检测模型。相比于通过人工针对原始宣传数据进行标注来获得训练数据的方式，本公开提供的大语言模型可以显著提高获取结构化宣传数据的效率。利用结构化宣传数据，即利用更为标准、更为规范的训练数据对虚假宣传检测模型进行训练，可以保证模型的训练效果、准确性和查全率。