公开(公告)号：CN115909441A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211387574.X

申请日：2022-11-07

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 朱翔昱 ,  雷震 ,  张晓宇 ,  赵唯松

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供一种人脸识别模型建立方法、人脸识别方法和电子设备。该方法包括：构建初始学生网络模型；将训练图像集进行分组后，逐组输入所述初始学生网络模型和预训练的教师网络模型，输出得到多组相互对应的学生网络特征向量集合和教师网络特征向量集合；针对每个学生网络特征向量和每个教师网络特征向量，分别计算与各类别特征向量之间的余弦相似度，对余弦相似度进行分组；分别根据对应的余弦相似度的分组结果对初始损失函数进行解耦和筛选，根据的筛选结果对初始学生网络的参数进行优化，完成一次优化迭代过程；重复上述步骤，直至得到收敛的学生网络模型，作为人脸识别模型。该方法降低了知识蒸馏的难度，且得到的人脸识别模型性能较好。

公开(公告)号：CN115775404A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211468699.5

申请日：2022-11-22

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 雷震 ,  朱翔昱 ,  张晓宇 ,  赵唯松

IPC: G06V40/16

Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取多批样本图像，每批样本图像中包括多张遮挡人脸图像；针对遮挡人脸图像进行划分，得到多个图像块，多个图像块中包括遮挡区域对应的图像块和非遮挡区域对应的图像块；对每个图像块进行特征提取，得到每个图像块的第一图像特征，并基于第一图像特征，通过自注意力机制进行关系抽取，得到遮挡人脸图像的目标图像特征，其中，遮挡区域对应的图像块和非遮挡区域对应的图像块之间的注意力值为0；基于目标图像特征，对初始人脸识别模型进行训练，得到人脸识别模型，人脸识别模型用于对目标遮挡人脸图像进行识别。本发明可以提高遮挡人脸识别的准确度。