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公开(公告)号：CN118592921A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410582641.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于CNN融合特征的心率与呼吸率毫米波雷达检测方法，包括：获取目标人员实时的一维雷达信号，所述一维雷达信号是通过毫米波雷达传感器对所述目标人员进行生命体征监测得到的；基于所述一维雷达信号进行时频分析，得到二维时频信号；基于所述一维雷达信号和所述二维时频信号，对所述目标人员进行人体心率和呼吸率检测，得到所述目标人员的心率和呼吸率，克服了传统接触式检测方法存在的长期监测不便、带来不适感，以及在特定人群上应用受限的问题，通过非侵入式的监测手段实现了全面精确的人体心率和呼吸率检测，且对于老年人、慢性病患者以及需要长期康复监护的个体尤为有益，为家庭医疗和远程健康监控提供了支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119302638B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411857945.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0507 , G06V40/10 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于毫米波雷达和摄像机融合的生命体征检测方法，包括：基于目标人员的人体图像进行姿态检测，得到目标人员的胸部区域，对毫米波雷达信号进行频率分析，得到距离角度热图；基于胸部区域和距离角度热图进行人体定位，得到人体位置；基于人体位置，对毫米波雷达信号进行相位提取，得到目标人员的生命体征信号，并对生命体征信号进行变分模态分解，得到目标人员的生命体征参数，克服了目前检测易受人体皮肤状态影响，检测结果不准，以及在特殊人群、连续监测和远程监测上存在局限性的缺陷，实现了非侵入式的检测，且检测结果更为准确可靠，更有益于特殊群体，并为家庭医疗和远程健康监控提供了支撑。
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公开(公告)号：CN119302638A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411857945.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0507 , G06V40/10 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于毫米波雷达和摄像机融合的生命体征检测方法，包括：基于目标人员的人体图像进行姿态检测，得到目标人员的胸部区域，对毫米波雷达信号进行频率分析，得到距离角度热图；基于胸部区域和距离角度热图进行人体定位，得到人体位置；基于人体位置，对毫米波雷达信号进行相位提取，得到目标人员的生命体征信号，并对生命体征信号进行变分模态分解，得到目标人员的生命体征参数，克服了目前检测易受人体皮肤状态影响，检测结果不准，以及在特殊人群、连续监测和远程监测上存在局限性的缺陷，实现了非侵入式的检测，且检测结果更为准确可靠，更有益于特殊群体，并为家庭医疗和远程健康监控提供了支撑。
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公开(公告)号：CN118592921B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410582641.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于CNN融合特征的心率与呼吸率毫米波雷达检测方法，包括：获取目标人员实时的一维雷达信号，所述一维雷达信号是通过毫米波雷达传感器对所述目标人员进行生命体征监测得到的；基于所述一维雷达信号进行时频分析，得到二维时频信号；基于所述一维雷达信号和所述二维时频信号，对所述目标人员进行人体心率和呼吸率检测，得到所述目标人员的心率和呼吸率，克服了传统接触式检测方法存在的长期监测不便、带来不适感，以及在特定人群上应用受限的问题，通过非侵入式的监测手段实现了全面精确的人体心率和呼吸率检测，且对于老年人、慢性病患者以及需要长期康复监护的个体尤为有益，为家庭医疗和远程健康监控提供了支撑。
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公开(公告)号：CN118557184B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411048467.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/11 , A61B5/0507 , A61B5/346 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种无接触心电图信号的获取方法及装置，涉及信号处理技术领域，方法包括：接收目标对象反射的毫米波雷达回波信号，并对所述毫米波雷达回波信号进行静态杂波削弱处理，得到所述目标对象的振动信号；对所述振动信号进行噪声滤除后，通过奇异谱分解法，提取所述振动信号中的心脏振动描记信号；通过训练好的CNN‑LSTM‑Attention混合模型对所述心脏振动描记信号进行推断分析，输出所述目标对象的心电图信号。
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公开(公告)号：CN118557184A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411048467.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/11 , A61B5/0507 , A61B5/346 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种无接触心电图信号的获取方法及装置，涉及信号处理技术领域，方法包括：接收目标对象反射的毫米波雷达回波信号，并对所述毫米波雷达回波信号进行静态杂波削弱处理，得到所述目标对象的振动信号；对所述振动信号进行噪声滤除后，通过奇异谱分解法，提取所述振动信号中的心脏振动描记信号；通过训练好的CNN‑LSTM‑Attention混合模型对所述心脏振动描记信号进行推断分析，输出所述目标对象的心电图信号。
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