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公开(公告)号：CN113642522B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111021587.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供基于音视频的疲劳状态检测方法和装置，包括：通过人脸识别技术在本地驾驶员档案数据库中确认目标驾驶员身份，如果没有对应人员信息，则新建驾驶员档案；在车辆驾驶过程中，采集目标驾驶员在驾驶过程中的音视频信息和生理信息，并提取出所述音视频信息和生理信息中与疲劳检测相关的数据，得到疲劳检测数据；面部视频信息、整体躯干部位视频信息和音频信息；根据疲劳检测数据和历史的疲劳检测数据对目标驾驶员当前状态进行分析，得出局部疲劳状态；根据局部疲劳状态，以及目标驾驶员当前持续驾驶时间，计算目标驾驶员综合疲劳状态并根据映射关系进行安全评价，根据安全评价的等级对所述目标驾驶员进行防疲劳驾驶示警操作。
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公开(公告)号：CN112580617B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110222926.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请涉及自然场景下的表情识别方法和装置，具体方法包括：数据切分：将输入视频按指定帧率转化为视频帧序列，并进行人脸表情标注，得到视频帧标注序列；视频帧标注序列预处理：对视频帧标注序列进行消除光照、剔除非人脸的区域和消除头部姿态对人脸表情的影响，得到表情视频帧序列，对表情视频帧序列进行扩增，得到视频预处理帧序列；从视频预处理帧序列中提取表征面部外观和形状特征的定向梯度直方图特征、提取面部褶皱程度的二阶特征和使用深度神经网络提取像素级深度神经网络特征；再进行向量融合，得到用于训练的面部特征融合向量；将所述面部特征融合向量输入支持向量机做表情分类。
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公开(公告)号：CN113642522A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111021587.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供基于音视频的疲劳状态检测方法和装置，包括：通过人脸识别技术在本地驾驶员档案数据库中确认目标驾驶员身份，如果没有对应人员信息，则新建驾驶员档案；在车辆驾驶过程中，采集目标驾驶员在驾驶过程中的音视频信息和生理信息，并提取出所述音视频信息和生理信息中与疲劳检测相关的数据，得到疲劳检测数据；面部视频信息、整体躯干部位视频信息和音频信息；根据疲劳检测数据和历史的疲劳检测数据对目标驾驶员当前状态进行分析，得出局部疲劳状态；根据局部疲劳状态，以及目标驾驶员当前持续驾驶时间，计算目标驾驶员综合疲劳状态并根据映射关系进行安全评价，根据安全评价的等级对所述目标驾驶员进行防疲劳驾驶示警操作。
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公开(公告)号：CN112580617A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202110222926.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请涉及自然场景下的表情识别方法和装置，具体方法包括：数据切分：将输入视频按指定帧率转化为视频帧序列，并进行人脸表情标注，得到视频帧标注序列；视频帧标注序列预处理：对视频帧标注序列进行消除光照、剔除非人脸的区域和消除头部姿态对人脸表情的影响，得到表情视频帧序列，对表情视频帧序列进行扩增，得到视频预处理帧序列；从视频预处理帧序列中提取表征面部外观和形状特征的定向梯度直方图特征、提取面部褶皱程度的二阶特征和使用深度神经网络提取像素级深度神经网络特征；再进行向量融合，得到用于训练的面部特征融合向量；将所述面部特征融合向量输入支持向量机做表情分类。
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