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公开(公告)号：CN111081370A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911025480.6
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供了一种用户分类方法及装置，属于数据处理技术领域。本申请通过获取用户的身体状况信息，身体状况信息包括用户具有的身体状况和/或不具有的身体状况；针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及身体状况信息，计算用户属于该第一分类类型的预测概率；按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到分类类型序列，计算分类类型序列的置信度；如果置信度大于第一置信度阈值，在各第一分类类型包含的典型身体状况中，确定用户具有的目标典型身体状况；将目标典型身体状况所属的第一分类类型，作为用户的分类结果，以解决相关技术中用户分类结果准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN110993097A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911230745.6
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/20 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种基于医学症状词汇的问诊方法及系统，所述问诊方法包括：对抓取的历史问诊的症状词汇按照患者的痛苦表现进行初次编码映射，得到初次映射信息；对所述初次映射信息进行多级编码映射，得到二次映射信息；对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型；基于所述问诊模型，根据待问诊病人的症状词汇，确定所述待问诊病人的病情。本发明通过对历史问诊的症状词汇依次初次编码映射、多级编码映射，最终得到二次映射信息，并对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型，基于所述问诊模型确定待问诊病人的病情，从而可提高智能问诊预测中症状词汇定位的准确性。
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公开(公告)号：CN110993097B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201911230745.6
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/20 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种基于医学症状词汇的问诊方法及系统，所述问诊方法包括：对抓取的历史问诊的症状词汇按照患者的痛苦表现进行初次编码映射，得到初次映射信息；对所述初次映射信息进行多级编码映射，得到二次映射信息；对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型；基于所述问诊模型，根据待问诊病人的症状词汇，确定所述待问诊病人的病情。本发明通过对历史问诊的症状词汇依次初次编码映射、多级编码映射，最终得到二次映射信息，并对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型，基于所述问诊模型确定待问诊病人的病情，从而可提高智能问诊预测中症状词汇定位的准确性。
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公开(公告)号：CN111081370B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201911025480.6
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供了一种用户分类方法及装置，属于数据处理技术领域。本申请通过获取用户的身体状况信息，身体状况信息包括用户具有的身体状况和/或不具有的身体状况；针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及身体状况信息，计算用户属于该第一分类类型的预测概率；按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到分类类型序列，计算分类类型序列的置信度；如果置信度大于第一置信度阈值，在各第一分类类型包含的典型身体状况中，确定用户具有的目标典型身体状况；将目标典型身体状况所属的第一分类类型，作为用户的分类结果，以解决相关技术中用户分类结果准确率低的问题。
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